我要评论mysql如何保证数据一致性
mysql保证数据一致性的主要方式有以下几种：
- 事务支持：mysql 支持事务，通过事务可以保证数据库操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚，从而确保数据的一致性。
- acid特性：mysql 遵循 acid（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，其中一致性是指事务执行前后数据的状态保持一致。在事务中，所有的修改必须符合相关约束，这样才能保证一致性。
- 唯一约束和外键约束：mysql 可以通过设置唯一约束和外键约束来保证数据一致性。唯一约束保证某列或者几列的取值都是唯一的，外键约束可以保证参照完整性，确保关联表之间的数据一致性。
- 触发器：mysql 中的触发器（trigger）可以在指定的条件下自动执行特定的操作，通过触发器可以实现数据一致性的操作，比如在插入、更新、删除数据时做相应的检查和处理。
- 存储过程：mysql 中的存储过程（stored procedure）可以封装一系列的 sql 语句，可以在存储过程中实现一些复杂的业务逻辑，确保数据操作的一致性。
综上所述，mysql 可以通过事务支持、acid特性、约束、触发器和存储过程等多种手段来保证数据的一致性。
redis和mysql如何保持数据一致性
在高并发的场景下，大量的请求直接访问mysql很容易造成性能问题。
通常情况，我们都会用redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。
但是，mysql和redis是两种不同的数据库，如何保证两者之间的数据一致性呢？
导致数据不一致的原因
1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。
2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问mysql等数据库。
3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(redis)和数据库（mysql）间的数据一致性问题。
4、这个业务场景，主要是解决读数据从redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。
分析
1、先删除redis中缓存
（1）如果先删除redis缓存数据，然而还没有来得及写入mysql，另一个线程就来读取。
（2）这个时候发现缓存为空，则去mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。
（3）然后数据库更新后发现redis和mysql出现了数据不一致的问题。
2、后删除redis中缓存
（1）如果先写了库，然后再删除缓存，不幸的写库的线程挂了，导致了缓存没有删除
（2）这个时候就会直接读取旧缓存，最终也导致了数据不一致情况
（3）因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题
实现方案
redis中的对key删除操作要横跨整个高并发时间周期，无论是主动对key的删除还是对key设置的过期时间，都需要后延至高并发场景过后的普通负载环节中。
这样可以最大限度的实现redis和mysql中的数据一致性。
且高并发场景频繁对redis中的key进行删除操作，本身就会降低数据的安全性，同时降低程序反应时间，降低用户体验。
方案一： 延时双删策略
在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。
具体步骤是：
1）先删除缓存
2）再写数据库
3）休眠500毫秒（根据具体的业务时间来定）
4）再次删除缓存。
那么，这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？
需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。
当然，这种策略还要考虑 redis 和数据库主从同步的耗时。最后的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时的基础上，加上几百ms即可。比如：休眠1秒。
方案二：合理设置缓存的过期时间
从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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