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当我们在 matplotlib 中使用中文字符时，通常会遇到如下问题：中文标题、标签或数据无法正确显示，而是出现乱码或方框。以下是一个简单的示例代码：
示例代码
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
categories = ['a类', 'b类', 'c类', 'd类']
values = [3, 7, 5, 10]
# 创建柱状图
plt.bar(categories, values)
# 设置标题和标签
plt.title('柱状图', fontsize=16) # 中文标题
plt.xlabel('类别', fontsize=12) # 中文x轴标签
plt.ylabel('数量', fontsize=12) # 中文y轴标签
# 显示图表
plt.show()
运行结果
在没有正确配置字体的情况下，执行上述代码后，中文字符将无法正常显示，可能出现乱码或方框，示例如下：
解决方案
下载并安装中文字体
matplotlib默认使用的字体库不包括中文字体。为了解决这个问题，我们需要下载一个支持中文的字体，如simhei（黑体）。可以使用
wget下载字体文件：
!wget -o simhei.ttf "https://www.wfonts.com/download/data/2014/06/01/simhei/chinese.simhei.ttf" # 或 !wget -o simhei.ttf "https://github.com/stellarcn/scp_zh/blob/master/fonts/simhei.ttf"
设置 matplotlib 使用中文字体
下载字体后，接下来要让 matplotlib 使用该字体。通过 font_manager 来加载新的字体，并通过 rc 设置默认字体。
import matplotlib
# 添加下载的字体文件
matplotlib.font_manager.fontmanager.addfont('chinese.simhei.ttf')
# 设置 matplotlib 使用 simhei 字体
matplotlib.rc('font', family='simhei')
验证字体是否成功加载
你可以通过以下代码检查 matplotlib 是否成功加载了 simhei 字体：
import matplotlib.font_manager as fm
# 打印系统中所有可用的字体
for font in fm.fontmanager.ttflist:
print(font.name)
在输出中，如果显示
simhei字体，说明字体安装成功。设置中文字体显示
虽然上述步骤已经加载了
simhei字体，但为了确保matplotlib正常显示中文标签，还需要设置rcparams来指定默认字体为simhei，并确保负号可以正常显示。
# 设置 matplotlib 使用 simhei 字体来显示中文 plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 正常显示中文标签 plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 正常显示负号
完整示例
将上述设置整合到一起，形成完整的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
# 设置字体，确保中文显示正常(非必须添加此代码)
matplotlib.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei']
matplotlib.rcparams['axes.unicode_minus'] = false
# 数据
categories = ['a类', 'b类', 'c类', 'd类']
values = [3, 7, 5, 10]
# 创建柱状图
plt.bar(categories, values)
# 设置标题和标签
plt.title('柱状图', fontsize=16) # 中文标题
plt.xlabel('类别', fontsize=12) # 中文x轴标签
plt.ylabel('数量', fontsize=12) # 中文y轴标签
# 显示图表
plt.show()
最终效果
经过上述配置后，中文字符应该能够正常显示在图表中，效果如下所示：
扩展：matplotlib 配置与调试
查看 matplotlib 字体缓存目录
如果你遇到字体加载问题，可以查看 matplotlib 的缓存目录，确保字体已经成功安装并被 matplotlib 识别。
import matplotlib as mpl print(mpl.get_cachedir())
这将返回缓存目录的路径，帮助你调试字体加载问题。
其他字体支持
除了 simhei（黑体）之外，matplotlib 还支持多种其他中文字体，如 microsoft yahei（微软雅黑），fangsong（仿宋），以及系统自带的其他字体。你可以选择合适的字体来调整图表样式。
总结
通过上述步骤，我们可以解决 matplotlib 中中文显示问题。确保字体安装和配置正确，不仅可以提升图表的美观性，还能增强图表的可读性。希望这篇文章能够帮助你更好地在 python 中使用 matplotlib 绘制中文图表。
以上就是解决matplotlib中文显示乱码的完整教程的详细内容，更多关于matplotlib中文乱码的资料请关注代码网其它相关文章！
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