如何使用Docker部署Xxl-Job分布式任务调度中心_云虚拟主机

前言

xxl-job是一个开源的分布式任务调度中心，它提供了一个可视化的任务管理界面，可以方便地创建、编辑和监控任务。xxl-job支持多种任务类型，包括简单的java任务、shell任务、cron任务等。它还提供了任务执行日志、报警机制、任务依赖等功能，可以满足各种任务调度的需求。xxl-job还支持集群部署，可以实现高可用和负载均衡。

部署

1.拉取xxl-job镜像

这里我们选取的镜像版本为2.4.0，可根据自己需求改动

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

2.创建xxl-job的sql数据库

在xxl-job的源码中提供了需要的库的sql代码，直接复制执行即可

doc/db/tables_xxl_job.sql · 许雪里/xxl-job - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

create database if not exists `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;
set names utf8mb4;
create table `xxl_job_info` (
  `id` int(11) not null auto_increment,
  `job_group` int(11) not null comment '执行器主键id',
  `job_desc` varchar(255) not null,
  `add_time` datetime default null,
  `update_time` datetime default null,
  `author` varchar(64) default null comment '作者',
  `alarm_email` varchar(255) default null comment '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) not null default 'none' comment '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) default null comment '调度配置，值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) not null default 'do_nothing' comment '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) default null comment '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) default null comment '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) default null comment '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) default null comment '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) not null default '0' comment '任务执行超时时间，单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) not null default '0' comment '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) not null comment 'glue类型',
  `glue_source` mediumtext comment 'glue源代码',
  `glue_remark` varchar(128) default null comment 'glue备注',
  `glue_updatetime` datetime default null comment 'glue更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) default null comment '子任务id，多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) not null default '0' comment '调度状态：0-停止，1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) not null default '0' comment '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) not null default '0' comment '下次调度时间',
  primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
create table `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) not null auto_increment,
  `job_group` int(11) not null comment '执行器主键id',
  `job_id` int(11) not null comment '任务，主键id',
  `executor_address` varchar(255) default null comment '执行器地址，本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) default null comment '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) default null comment '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) default null comment '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) not null default '0' comment '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime default null comment '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) not null comment '调度-结果',
  `trigger_msg` text comment '调度-日志',
  `handle_time` datetime default null comment '执行-时间',
  `handle_code` int(11) not null comment '执行-状态',
  `handle_msg` text comment '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) not null default '0' comment '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  primary key (`id`),
  key `i_trigger_time` (`trigger_time`),
  key `i_handle_code` (`handle_code`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
create table `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) not null auto_increment,
  `trigger_day` datetime default null comment '调度-时间',
  `running_count` int(11) not null default '0' comment '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) not null default '0' comment '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) not null default '0' comment '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime default null,
  primary key (`id`),
  unique key `i_trigger_day` (`trigger_day`) using btree
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
create table `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) not null auto_increment,
  `job_id` int(11) not null comment '任务，主键id',
  `glue_type` varchar(50) default null comment 'glue类型',
  `glue_source` mediumtext comment 'glue源代码',
  `glue_remark` varchar(128) not null comment 'glue备注',
  `add_time` datetime default null,
  `update_time` datetime default null,
  primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
create table `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) not null auto_increment,
  `registry_group` varchar(50) not null,
  `registry_key` varchar(255) not null,
  `registry_value` varchar(255) not null,
  `update_time` datetime default null,
  primary key (`id`),
  key `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
create table `xxl_job_group` (
  `id` int(11) not null auto_increment,
  `app_name` varchar(64) not null comment '执行器appname',
  `title` varchar(12) not null comment '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) not null default '0' comment '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text comment '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime default null,
  primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
create table `xxl_job_user` (
  `id` int(11) not null auto_increment,
  `username` varchar(50) not null comment '账号',
  `password` varchar(50) not null comment '密码',
  `role` tinyint(4) not null comment '角色：0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) default null comment '权限：执行器id列表，多个逗号分割',
  primary key (`id`),
  unique key `i_username` (`username`) using btree
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
create table `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) not null comment '锁名称',
  primary key (`lock_name`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
insert into `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) values (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, null, '2018-11-03 22:21:31' );
insert into `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) values (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'xxl', '', 'cron', '0 0 0 * * ? *', 'do_nothing', 'first', 'demojobhandler', '', 'serial_execution', 0, 0, 'bean', '', 'glue代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
insert into `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) values (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, null);
insert into `xxl_job_lock` ( `lock_name`) values ( 'schedule_lock');
commit;

3.启动镜像

docker run -di -e params="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.29:3306/xxl_job?unicode=true&characterencoding=utf-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=pzy123 --xxl.job.accesstoken=pingzhuyan.test" \
-p 9001:8080 \
-v /usr/local/src/docker/xxl-job:/data/applogs \
--name xxl-job \
--privileged=true \
xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

--privileged=true 给予容器root权限
-v 目录挂载：左边为宿主机目录，右边为容器内目录
以下几个配置非常重要，请根据自己情况修改
–xxl.job.accesstoken=pingzhuyan.test 这行配置指定accesstoken，当你在程序中引入xxl-job时，需要用到accesstoken
--spring.datasource.username=root xxl-job web界面的登录账户
--spring.datasource.password=pzy123 web界面的登录密码
--spring.datasource.url sql数据库的url