我要评论一、安装es
1.打开指定目录
cd /usr/local/docker/
2.创建并打开es目录
mkdir es cd es/
3.准备相关文件夹
(1).创建挂载数据
mkdir data
(2).创建配置
mkdir config
(3).创建插件
mkdir plugins
(4).权限赋值
chmod -r 777 /usr/local/docker/es/
(5).打开config目录
cd config/
4.创建配置和脚本
a.创件配置
(1).创建文件
vim elasticsearch.yml
(2).编写配置文件
#可访问ip http.host: 0.0.0.0 # 跨域 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
b.创建脚本
(1).打开指定目录
#打开目录 cd /usr/local/docker/es #返回上一级目录 cd ../
(2).创建脚本文件
vim startes.sh
(3).编写脚本文件
docker run --name es-7.17.0 \ --restart=always \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e es_java_opts="-xms84m -xmx256m" \ -v /usr/local/docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -d elasticsearch:7.17.0
(4).脚本赋权
chmod -r 700 startes.sh
(5).启动脚本
./startes.sh
(6).使用命令查询
5.云服务解放端口
注:如果是本地安装的虚拟机,就不需要执行
6.访问es
(1)服务器ip + 9200 结果
二、安装kibana
1.准备工作
(1).打开指定目录
cd /usr/local/docker/
(2).创建 kibana 目录
mkdir kibana
(3).进入 kibana 目录
cd kibana/
(4).创建 config 挂载目录
mkdir config
(5).进入 config 目录
cd config/
2.创建配置和脚本
a.创建配置
(1).创建文件
vim kibana.yml
(2).编写配置
# 主机地址，可以是ip,主机名 server.host: 0.0.0.0 # 提供服务的端口，监听端口 server.port: 5601 # 该 kibana 服务的名称，默认 your-hostname server.name: "bawei-kibana" server.shutdowntimeout: "5s" #####----------elasticsearch相关----------##### # kibana访问es服务器的url,就可以有多个，以逗号","隔开 elasticsearch.hosts: [ "http://118.89.67.111:9200" ] monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true ####----------日志相关----------##### # kibana日志文件存储路径，默认stdout logging.dest: stdout # 此值为true时，禁止所有日志记录输出 # 默认false logging.silent: false # 此值为true时，禁止除错误消息之外的所有日志记录输出 # 默认false logging.quiet: false # 此值为true时，记录所有事件，包括系统使用信息和所有请求 # 默认false logging.verbose: false #####----------其他----------##### # 系统和进程取样间隔，单位ms，最小值100ms # 默认5000ms ops.interval: 5000 # kibana web语言 # 默认en i18n.locale: "zh-cn"
b.创建脚本
(1).返回config目录
cd ../
(2).创建脚本文件
vim startkibana.sh
(3).添加脚本内容
docker run -d \ --name kibana-7.17.0 \ --restart=always \ -p 5601:5601 \ -e tz="asia/shanghai" \ -v /usr/local/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \ kibana:7.17.0
(4).脚本赋权
chmod -r 700 startkibana.sh
(5).启动脚本
./startkibana.sh
(6).使用命令查询
3.云服务解放端口
注:如果是本地安装的虚拟机,就不需要执行
4.访问es
(2)服务器ip + 5601 结果
三、安装分词器（ik）
1.打开指定目录
cd /usr/local/docker/es/plugins/
2.创建文件夹
mkdir ik
3.下载
//地址
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
将以下复制到控制台
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
注:最小安装要使用wget命令 需要先安装wget
//安装命令
yum -y install wget
注:这个命令是使用yum源安装,请确保已安装yum源
//检查是否安装yum源
rpm -qa|grep yum
4.解压ik分词到ik目录中
unzip -d ./ik elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
注:最小安装需要安装unzip
//安装unzip命令 sudo yum install unzip //检查unzip命令 unzip -v
5.删除压缩包
rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
6.重启es
docker restart es-7.17.0
总结
到此这篇关于docker安装配置es(elasticsearch)的文章就介绍到这了,更多相关docker安装es内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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