MySQL 5.7中NULL与‘ ‘空字符值的多维度分析(详解)_Mysql

mysql 5.7中null与''空字符值的多维度分析

引言

在数据库设计和开发过程中，正确理解和使用null值对于确保数据质量和查询效率至关重要。null值表示的是未知或缺失的数据状态，在mysql 5.7中有着独特的处理方式。本文将从多个维度对null值进行深入分析，并与空字符串''以及其他控制进行对比，旨在为读者提供一个全面而清晰的理解。

一、存储维度

null值：

每个允许null的列会额外分配空间来标记该字段是否为null。具体来说，mysql使用位图（bit vector）来跟踪哪些字段是null的。
对于innodb存储引擎，null值可能占用零字节的数据部分，但在固定长度的列中则预留固定的字节数。这意味着null值的实际存储成本取决于存储引擎和列类型。

空字符串''：

空字符串作为一个具体的值，不需要额外的空间标识其状态。它只占用了表示字符串所需的最小空间。
对于char类型的列，即使插入的是空字符串，mysql也会按照列定义的长度进行填充，并在检索时去除尾随空格；而对于varchar类型，则直接按实际输入的内容保存，不进行填充。

二、查询性能维度

null值：

查询null值时必须使用特殊的操作符如is null或is not null，因为null代表的是逻辑上的不确定性。
这种查询可能会比普通的等值比较稍微慢一些，尤其是在涉及大量数据的情况下，因为数据库需要检查额外的位图信息以确定哪些字段是null的。

空字符串''：

空字符串可以像任何其他字符串一样被直接比较，这意味着你可以使用标准的关系运算符（如= 、<>等）来查找或过滤出具有空字符串值的记录。
由于不需要额外的处理步骤，这类查询通常会更快，但频繁地在索引列上执行对空字符串的查询可能会影响索引效率。

三、索引效率维度

null值：

虽然mysql支持在包含null的列上创建索引，但这并不意味着null值能够像普通值那样高效地利用索引。
null值的存在可能会导致索引选择性下降，进而影响查询性能。某些类型的索引（如唯一索引）不允许出现重复的null值，这进一步限制了null值的应用场景。

空字符串''：

空字符串作为一个具体的值，可以很好地融入索引结构中，避免了null值带来的复杂性，理论上讲，这样的设计可能会提高索引的效率。
如果一个列允许null但你选择了用空字符串代替null，那么这种方式可以帮助简化查询逻辑，减少不必要的条件判断。

四、聚合函数处理维度

null值：

大多数聚合函数（如count()、sum()、avg()等）都会忽略null值。这对于确保统计数据准确性非常重要，但也意味着你需要额外考虑如何处理那些可能含有null值的列。
例如，在计算平均值时，如果某些行的值为null，直接计算平均值可能会导致结果不准确。

空字符串''：

空字符串被视为有效值并计入聚合函数的结果。
例如，count(*)会统计所有行的数量，而count(column)则会排除null但包括空字符串。在编写聚合查询时，了解你的数据集中是否存在大量的空字符串是非常重要的，因为它们可能会对你最终得到的结果产生影响。

五、业务逻辑意义维度

null值：

从业务角度来看，null值通常用来表示数据缺失或未知的状态。例如，在用户信息表中，如果某个用户没有提供手机号码，那么该字段的值就可以设置为null。
null值还可以用于表达“不适用”的情况，即某个属性对于特定对象而言根本不存在。这种方式不仅有助于保持数据的一致性和完整性，还可以帮助开发人员更容易地区分哪些用户确实提供了信息，哪些没有。

空字符串''：

空字符串则更适合用来表示那些存在但内容为空的情况。例如，在备注说明字段中，即使用户没有填写具体内容，也可以将该字段设为空字符串，以此表明该字段已经被考虑过但留白。
不过，需要注意的是，过度依赖空字符串可能会使数据模型变得复杂，尤其是在需要频繁检查是否为空的情况下。

为了更清晰地对比null和空字符串''在mysql 5.7中的不同，我们可以将上述分析总结成一个表格。以下是根据存储、查询性能、索引效率、聚合函数处理以及业务逻辑意义五个维度进行的对比：

维度	null值	空字符串''
存储	- 每个允许`null`的列会额外分配空间来标记是否为`null` - 对于innodb, `null`可能占用零字节数据部分，但在固定长度列中预留固定字节数	- 不需要额外空间标识状态 - 存储紧凑，只占表示字符串所需的最小空间
查询性能	- 需要使用`is null`或`is not null`操作符 - 查询可能比普通等值比较稍慢	- 可以像其他字符串一样直接比较 - 查询通常更快
索引效率	- 可能导致索引选择性下降 - 唯一索引不允许重复的`null`值	- 更好地融入索引结构 - 不会引起索引复杂性
聚合函数	- 大多数聚合函数忽略`null`值 - `count()`仅统计非`null`条目	- 被视为有效值并计入结果 - `count(column)`包括空字符串
业务逻辑	- 表示数据缺失或未知 - 适用于“不适用”的情况	- 表示存在但内容为空的情况 - 适合备注说明字段