我要评论前言
json.load和json.loads都是python的json模块中用于解析json数据的方法，但它们之间有一些重要的区别。
1. json.load
json.load用于从一个文件对象中读取json数据并将其解析为python对象。换句话说，它通常用于处理存储在文件中的json数据。
import json
# 假设你有一个包含json数据的文件 'data.json'
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
print(data)
2. json.loads
json.loads用于解析一个json格式的字符串并将其转换为python对象。它适用于处理字符串形式的json数据。
import json
# 假设你有一个json格式的字符串
json_str = '{"name": "john", "age": 30, "city": "new york"}'
# 使用json.loads解析字符串
data = json.loads(json_str)
print(data)
在这个示例中，json.loads(json_str)将json格式的字符串json_str解析为python对象（如字典或列表）。
附：python：当使用json.loads()进行转换时，报jsondecodeerror错误
异常说明：
将string 转换成 dict，使用json.loads()进行转换时，一直报jsondecodeerror，异常如下：
解决方式：
检查sting的参数中，是否包含了none，需要去掉参数中所有的none
原因说明
在 json 中，null 值对应 python 中的 none。当 json 字符串中的值为 null 时，json.loads() 函数会将其转换为 python 中的 none 对象。但是，如果在 json 字符串中使用 null 以外的其他字符串来表示 null 值，例如 "none" 或 "null"，则 json.loads() 函数将无法正确地解析该字符串，从而引发 jsondecodeerror 异常。这是因为 json.loads() 函数只能将符合 json 规范的字符串转换为 python 对象。如果 json 字符串不符合规范，那么解析过程就会失败。
总结
● json.load：从文件对象中读取json数据并解析为python对象。
● json.loads：从字符串中读取json数据并解析为python对象。
根据你的具体需求选择使用哪个方法。如果你在处理文件中的json数据，使用json.load；如果你在处理字符串中的json数据，使用json.loads。
到此这篇关于python的json模块中json.load()和json.loads()区别的文章就介绍到这了,更多相关json.load()和json.loads()的区别内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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