我要评论示例代码：
import ddddocr
det = ddddocr.ddddocr(det=false,ocr=true,show_ad=false)
with open('target.png','rb') as f:
target_bytes = f.read()
with open(bg_origin,'rb') as f:
background_bytes = f.read()
res = det.slide_match(target_bytes,background_bytes,simple_target=true)
value = res['target'][0]target.png就是滑块的图片：
bg_origin就是原图（切记是没有缺口的）：
识别结果示例：
注意：ddddocr库比较大，一些托管网站对于 serveless function 的大小有做限制！！！！
附：文字图片验证码识别
ddddocr的数字英文识别准确率大概有个百分之九十，我用了挺久的，目前还没有遇到ddddocr识别准确率很低的数字英文验证码。
import ddddocr
# 识别验证码
def identifying_code(path):
# show_ad广告
ocr = ddddocr.ddddocr(show_ad=false)
with open(path, 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)
return res
if __name__ == '__main__':
result = identifying_code(r"c:\users\desktop\identifyingcode.jfif")path放的是验证码图片的路径，会返回一个字符串，不过为了准确率，建议这边最好加一些判断，比如你的网站验证码是五个字符组成，如12abc这样，就判断下字符串长度是否是5，如果不是直接刷新重新识别。
总结
到此这篇关于python使用ddddocr库识别滑动验证码的文章就介绍到这了,更多相关python ddddocr库识别滑动验证码内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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