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另外索泰geforce rtx 4090 d trinity 月白带来的dlss 3本身也融合了reflex技术，可以更有效的降低游戏时候的系统响应延迟。比如在1080p分辨率下，索泰geforce rtx 4090 d trinity 月白能够让《cs2》、《apex英雄》等竞技游戏获得远高于显示器刷新率的帧率同时，还将系统延迟降低到10ms以下，这也是geforce rtx 40的传统艺能了。
ai与创作一把手
毋庸置疑，了24gb gddr6x 384-bit显存的索泰geforce rtx 4090 d trinity 月白厉害的地方还在于内容创作和生成式ai上的表现。例如近段时间火热的stable diffusion xl本身运行需要依靠transformer变换器和卷积神经网络实现，这两者均需要gpu进行大规模并行计算，这无疑是nvidia最擅长的事情。也正因为如此，近几年ai的飞速发展，很大程度上就是nvidia gpu技术发展所推进的。
其中stable diffusion xl在模型体量上相当stable diffusion 1.5扩大了3倍，从而导致计算的数据量提升，但也带来了更好的画质。这里以stable diffusion web ui + tensorrt进行配置，用更短的语言描述生成10张分辨率为768x768的星际航行图片，每次运算1张图片，即总共执行10次，采样步数设置为50。
文字描述部分为：epic space battle over a water planet, many ships, cinematic lighting, depth of field, hyper-detailed, beautifully color-coded, 8k, many details, chiaroscuro lighting。通过记录时间，推算出每分钟推算图片效率，参考公式为60 / (totaltime / (batchsize * batchcount)) = images per minute。
得益于更大的内存，索泰geforce rtx 4090 d trinity 月白领先幅度是其他gpu无法比拟的，哪怕是rtx 4080 super也能有翻倍的提升，并且与rtx 4090相当接近。
而就在最近，ul benchmark旗下的procyon正式在ai image generation benchmark子项中加入了stable diffusion 1.5和stable diffusion xl支持，测试过程有效避免了初次运行时的数据干扰，让实际测试性能变得更具有参考性。
可以看到索泰geforce rtx 4090 d trinity 月白在ai image generation benchmark的stable diffusion 1.5和stable diffusion xl基准测试下，战斗力是非常惊人的。stable diffusion 1.5（fp16）可以做到1.299s/image，stable diffusion xl（fp16）则可以做到11.535s/image，也就是在短短数秒内就可以完成一张文生图，并且整体评分与rtx 4090差距不大，同时比rtx 4080 super，rtx 4070 ti super都拉出了明显的距离。
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