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测试结果：最大线程 9470、单线程 1170、双线程 1943、4 线程 3777、8 线程 7170、16 线程 9522。
【cinebench r23 】是常见的电脑硬件基准测试软件，主要用于测试 cinema 4d在多个 cpu 内核上的 3d建模，动画，运动图形和渲染性能，同时能够测试cpu在高负载状态是否稳定运行，台式机或者笔记本的散热能否撑得住长时间的运行等等。最终结果 零刻 ser9 单核评分 1997pts，多核跑分 22427pts。
模拟家用和办公场景的 pcmark10，零刻 ser9 整机得分 7074。
v-ray benchmark 是一款免费的独立渲染速度测试软件，主要用于测试计算机的渲染速度。包括测试 cpu的 v-ray 、测试 cpu 与 gpu 协同工作的 v-ray gpu cuda，以及测试显卡 rtx 渲染性能的 v-ray gpu rtx ，测试结果如下：
- v-ray 得分为 23677分
- v-ray gpu cuda 得分为 1133 分
零刻 ser9 既然敢自称 ai pc，那就先从个人理解和大家简单说说什么是 ai pc。
ai pc的标志性特征是内置了专门的npu，这种处理器为 ai 应用而生，擅长处理神经网络的训练和推理，它利用专属的硬件加速，在处理 ai 任务时高效又节能。
简而言之，只有集成了 cpu、gpu 和 npu 的混合架构处理器，才能被定义为 ai pc。
cpu 以广泛的适用性和灵活性著称，能够胜任各种任务，但并非专精于某一领域。
gpu 则拥有众多处理核心和强大的并行处理能力，尤其适合处理大量图像、视频和3d图形任务。
npu 则以高性能和低能耗著称，在长时间运算中，能有效减少 cpu 和 gpu 的负担，从而实现更好的续航和温度控制。
三 者属于互补共生，各自擅长不同的工作领域，协同工作以提供更快的计算速度和更流畅的使用体验。
举个例子，游戏加加本身是个游戏运行时的侦测工具，而它运行的本身是会占据系统资源的，所以它专门出了个 ai 识别模式，利用 npu 来运行侦测程序，这是不是就符合上面提到的长时低耗的特点。
具体来说，如果没有独立 npu，就只能选择通用模式，调用 cpu 的计算单元，而 【amd ryzen ai npu 模式】和 【intel ultra ai npu模式】就分别对应 amd / intel。
主流的测试软件也开始内置 ai 性能测试。
游戏加加的测试是基于几种通用模型得出的平均值，零刻 ser9 得分 4918
鲁大师的 ai 测试就天知道基于啥了，看个乐吧，得分 10460
再来就是 ul procyon基准测试 ，这是 ulsolutions（3dmark 母公司）出品的、面向专业人士的测试软件，包括 microsoftoffice 生产力性能测试、ps / lr性能测试、以及基于 stable diffusion 模型，专门用于测量高端硬件 ai 性能基准工具。
ai 计算机视觉基准测试，这里选用 windowsml 进行测试，推理设备类型选择 gpu 进行加速，精度标准选择 float32。
零刻 ser9 总分 277，不同模型耗时如图
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