Python条件分支 if 语句全讲解(一文掌握)_Python

如果我拿出下面的代码，阁下该做何应对？

if not reset_excuted and (terminated or truncated):
	...
else:
    ...

运算符优先级

在 python 中，布尔运算符的优先级从高到低的顺序如下：

括号 ()：最高优先级，可以用于明确运算顺序。
not：次高优先级。
and：次低优先级。
or：最低优先级。

优先级解析示例

示例 1: 使用括号

a = true
b = false
c = true
result = (a and not b) or c

在这个例子中：

括号首先被计算：
- a and not b 中 not b 计算为 not false，结果为 true。
- 然后，true and true 计算为 true。
最后，整体表达式变为 true or c，结果是 true。

示例 2: 不使用括号

x = false
y = true
z = false
result = x or y and not z

在这个例子中：

优先级 按照 not > and > or：
- not z 计算为 not false，结果是 true。
然后表达式转为 x or y and true。
接着 y and true 计算为 true。
最终计算为 x or true，结果是 true。

复杂示例

p = true
q = false
r = false
result = not (p and q) or r

在这个示例中：

括号首先被计算：
- p and q 计算为 true and false，结果是 false。
然后，not false 计算为 true。
最终表达式变为 true or r，结果是 true。

复杂if语句判断

在表达式 if not a and b 中，not 只对 a 生效，不影响 b。

not 的优先级高于 and，这意味着它会先处理 a 的值。
首先计算 not a，这将返回 a 的布尔值的相反值。
然后，使用 and 运算符将结果与 b 进行比较。

if not para_a and (para_b or para_c):
    print("进入上面的分支")
else:
    print("进入下面的分支")

回到开头的示例，细细的捋一捋，在这段代码中：

在这里，not只对para_a生效，而不对(para_b or para_c)生效

要推算在什么情况下进入上面的分支或下面的分支，可以分析条件的每个部分。

分析条件

not para_a：要求 para_a 为 false。
- 这意味着要进入上面的分支，para_a 必须是 false。
(para_b or para_c)：要求 para_b 或 para_c 至少有一个为 true。
- 这意味着只要 para_b 为 true 或 para_c 为 true，这个部分就成立。

进入上面的分支的条件

整体条件为 not para_a and (para_b or para_c)，因此要进入上面的分支，必须满足以下条件：

条件 1：para_a 是 false。
条件 2：para_b 是 true 或 para_c 是 true（至少有一个为 true）。

进入下面的分支的条件

为了进入下面的分支，条件需要不成立，即：

条件 a：para_a 是 true。
- 这时 not para_a 为 false，条件就不成立。
条件 b：para_a 是 false，但 para_b 和 para_c 都是 false。
- 这时 (para_b or para_c) 为 false，条件也不成立。

总结条件表

para_a	para_b	para_c	结果
false	true	false	进入上面的分支
false	false	true	进入上面的分支
false	true	true	进入上面的分支
true	false	false	进入下面的分支
true	true	true	进入下面的分支
false	false	false	进入下面的分支

结论

进入上面的分支：当 para_a 为 false，且 para_b 或 para_c 至少有一个为 true。
进入下面的分支：当 para_a 为 true 或者 para_a 为 false，但 para_b 和 para_c 都为 false。

多分支语句elif

都写那么多了，干脆再补点东西显得更完整吧

在 python 中，elif 是 “else if” 的缩写，用于在 if 语句中进行多重条件判断。它允许你在第一个 if 条件为 false 的情况下继续检查其他条件，从而实现更多的分支逻辑。

if condition1:
    # 当 condition1 为 true 时执行的代码
elif condition2:
    # 当 condition1 为 false 且 condition2 为 true 时执行的代码
elif condition3:
    # 当 condition1 和 condition2 都为 false 且 condition3 为 true 时执行的代码
else:
    # 当上面的所有条件都为 false 时执行的代码

德摩根定律

在j实际代码应用中，你基本用不上这个定律，上面的东西已经可以解决绝大部分问题了。但如果程序非要在if条件语句上向你发难，至少你也知道怎么应对

德摩根定律是布尔代数中的两个重要定律，它们提供了关于逻辑运算（与、或和非）之间关系的重要公式。这两个定律如下：

第一条定律：

not(a or b)≡nota and notb

解释：否定 a 或 b 相当于 a 和 b 的否定相与。

第二条定律：

not(a and b)≡nota or notb

解释：否定 a 且 b 相当于 a 的否定或 b 的否定。

举例说明

我们可以通过几个示例来理解这些定律：

示例 1：第一条定律

考虑 a = true 和 b = false：

计算 not(a or b)：
- a or b 是 true
- not(a or b) 是 false
计算 not a and not b：
- not a 是 false
- not b 是 true
- not a and not b 是 false

结果是一致的：not(a or b) = false 和 not a and not b = false。

示例 2：第二条定律

考虑 a = true 和 b = false：

计算 not(a and b)：
- a and b 是 false
- not(a and b) 是 true
计算 not a or not b：
- not a 是 false
- not b 是 true
- not a or not b 是 true