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Django python雪花算法实现方式

2024年09月22日 Python 我要评论
django python雪花算法实现雪花算法封装到 django 项目中,创建一个自定义的模块或应用,并将算法实现放在其中。在你的django项目中创建一个新的应用(例如,命名为 snowflake

django python雪花算法实现

雪花算法封装到 django 项目中,创建一个自定义的模块或应用,并将算法实现放在其中。

在你的django项目中创建一个新的应用

(例如,命名为 snowflake):

python manage.py startapp snowflake

在新应用的目录中创建一个utils.py文件

并在其中放置雪花算法的实现代码:

# snowflake/utils.py
import time

class snowflake:
    def __init__(self, worker_id, epoch=0):
        self.worker_id = worker_id
        self.epoch = epoch

        self.sequence = 0
        self.last_timestamp = -1

    def generate_id(self):
        timestamp = int(time.time() * 1000)

        if timestamp == self.last_timestamp:
            self.sequence = (self.sequence + 1) & 4095
            if self.sequence == 0:
                timestamp = self.wait_next_millis(timestamp)
        else:
            self.sequence = 0

        self.last_timestamp = timestamp

        return ((timestamp - self.epoch) << 22) | (self.worker_id << 12) | self.sequence

    def wait_next_millis(self, last_timestamp):
        timestamp = int(time.time() * 1000)
        while timestamp <= last_timestamp:
            timestamp = int(time.time() * 1000)
        return timestamp

将新创建的应用添加到settings.py 的 installed_apps 属性中:

# settings.py
installed_apps = [
    ...
    'snowflake',
    ...
]

你可以在你的 django 项目的任何地方使用雪花算法了。

# 在你的视图或模型中使用雪花算法
#根据分布式修改 worker_id=1  防止高并发出现id重复。
from snowflake.utils import snowflake
def my_view(request):
    snowflake = snowflake(worker_id=1)
    unique_id = snowflake.generate_id()
    print(unique_id)
    # 使用唯一 id 执行其他操作

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。

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