我要评论pandas dataframe rolling移动计算
rolling()用法
rolling()方法主要用于移动运算，什么叫移动运算哪？
最简单的理解就是
比如商品的销售来说，想知道a商品每7天每1个月的销售数量，这个时候用rolling()方法就可以轻松实现
df.rolling(window, min_periods=none, center=false, win_type=none, on=none, axis=0, closed=none)
- window： 向前计算的行数，如设置为3，则第一行为nan+nan+1 第二行为nan+1+2 第三行为1+2+3
- min_periods：最小的向前计算行数，默认为none，当window设置为3时，第一行数据向前查询时不满足3行，则值为设置为nan，当设置为1时，就会抛弃不存在的行，只取第一行。
- center：把窗口的标签设置为居中。布尔型，默认false，居右
- win_type：窗口的类型。截取窗的各种函数。字符串类型，默认为none。各种类型
- on：可选参数。对于dataframe而言，指定计算后的对应列名，如果计算列为salenum,原有的数据列包含为goods，当on=goods时计算后的数据就为goods salenum两个列
- axis：0/1，默认为0，即对列进行计算
- closed：定义区间的开闭，支持int类型的window。对于offset类型默认是左开右闭的即默认为right。可以根据情况指定为left both等。
以下代码截图来自jupyter中文集成版(python整合版)
git地址：
https://github.com/daimabang/jupyter
计算巧克力每3天的销售数量，指定了on和计算列（系统默认会找数值列进行计算）
通过agg方法，指定对应的列的计算方法
求平均值
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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