我要评论今年年初chatgpt大火，国产gpt文心一言也提供了内测服务，大家可以去访问官网申请体验。文心一言app上的功能更加强大，可以看这个测评文章。作为程序猿的我们，想接入文心一言的能力，比如开发一个聊天机器人，要怎么做呢？百度在其开发者平台开放了大模型服务，下面就跟我一起来对接api吧。
下面我先放出几张图，是我对接完的效果图，一个智能回复机器人。
接下来几章，我会逐步教大家如何对接。全系列链接如下：
手把手教你搭建微信聊天机器人系列（一）：文心一言（百度千帆ernie-bot大模型）api测试
手把手教你搭建微信聊天机器人系列（三）：搭建对接文心一言（ernie-bot大模型）接口的微信聊天机器人
创建应用
首先，我们访问百度智能云，注册一个开发者账号。
然后访问控制台，点击侧边栏的大模型服务-应用接入-创建应用。
填写一下基本信息，然后点击创建。
在刚才的页面会出现一条刚刚创建的应用，这里的api key和secret key后面调用接口会用到。
现在开始研究api文档，入口在此
我们选择ernie-bot模型，然后点击后面的创建chat跳转到对应文档。注：我一开始对接了ernie-bot-turbo模型，结果发现有些问题回答错误，体验比较差。后面改回ernie-bot，回答基本都正确。
从接口文档上看，对话接口需要传入access token，我们继续研究一下access token获取的方法。
access token获取
我们使用postman来测试接口，get请求方式，params下面添加三个参数，grant_type 参数值为client_credentials，client_id参数值为api key对应的值，client_secret参数值为secret key对应的值。
请求后发现返回结果有个access_token，这个就是后续调用对话接口要用的。
对话接口请求
我们再配置一个post请求，params下面添加一个参数access_token，值为上面返回的。
然后还要再配置一下body选项卡
选择raw，格式json，请求体为
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "介绍一下你自己"
}
]
}请求后，发现成功返回了对话信息。
刚才只是实现了一次对话的效果，从文档上看，接口是支持上下文语境的，要实现这种效果，需要我们把几次历史对话的内容全部传过去。
多轮对话
我们继续配置两个post请求，来看看他是否能支持多轮对话。第一个请求，请求体为：
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "1加1等于几"
}
]
}
第二个请求，我们把上次接口返回的内容result参数值【1加1等于2。】加入请求。注意：role的值为【assistant】。请求体为：
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "1加1等于几"
},
{
"role": "assistant",
"content": "计算结果为：$1+1 = 2$"
},
{
"role": "user",
"content": "再加1等于几"
}
]
}
至此，两轮对话结束。从测试结果来看，接口是具备一定的智能。我们后续可以开发聊天的界面或者对接微信机器人提供给用户，以实现网页版文心一言的对话功能。微信机器人的对接我已经实现过了，具体流程我后面会再发文章。
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