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简介
flask-sqlalchemy是flask框架中的一个扩展，它简化了在flask应用中使用sqlalchemy的操作。sqlalchemy是一个强大的关系型数据库框架，它支持多种数据库后台，并提供了高层的对象关系映射（orm）和底层的原生数据库操作。
以下是flask-sqlalchemy的简介，以分点表示和归纳的形式呈现：
- 基本概念：
- orm（object-relational mapping）：对象关系映射，它将用户定义的python类与数据库表相关联，并将这些类（对象）的实例与其对应表中的行相关联。
- flask-sqlalchemy：作为flask的扩展，它封装了sqlalchemy的功能，使其更易于在flask应用中使用。
- 优点：
- 面向对象编程：开发者可以通过python对象来操作数据库，无需直接编写sql语句。
- 开发效率：通过orm，开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注数据库操作的细节，从而提高开发效率。
- 解耦与可移植性：实现了数据模型与数据库的解耦，使得更换数据库变得更加简单，无需修改业务代码。
- 安装与配置：
- 安装：通过pip命令安装flask-sqlalchemy和相应的数据库驱动（如pymysql用于mysql）。
- 配置：在flask应用中配置数据库连接字符串（如
sqlalchemy_database_uri），以及其他相关设置（如是否跟踪修改、是否输出sql语句等）。
- 基本使用：
- 构建模型类：通过继承flask-sqlalchemy提供的基类（如
db.model），定义与数据库表对应的python类。 - 数据操作：包括增加数据、查询数据、修改数据和删除数据等，都可以通过模型类的方法来实现。
- 构建模型类：通过继承flask-sqlalchemy提供的基类（如
- 高级机制：
- 刷新数据：在某些情况下，可能需要手动刷新模型对象的状态，以确保其与数据库中的数据保持一致。
- 多表查询：flask-sqlalchemy支持使用关系操作（如join）进行多表查询。
- 性能与可移植性：
- 性能：虽然orm在一定程度上会带来性能损失（如对象与sql之间的转换），但在大多数情况下，这种损失是可以接受的，且orm对生产率的提升远远超过了这一丁点儿的性能降低。
- 可移植性：sqlalchemy支持多种数据库引擎，包括流行的mysql、postgres和sqlite等，因此使用flask-sqlalchemy的应用可以轻松地切换到不同的数据库。
通过以上简介，可以看出flask-sqlalchemy是一个功能强大且易于使用的flask扩展，它使得在flask应用中进行数据库操作变得更加简单和高效。
代码实现
exts.py文件
# 扩展放在独立文件供其它地方进行引用，可有效防止循环导包问题
from flask_sqlalchemy import sqlalchemy
db = sqlalchemy()models.py文件
from exts import db
from datetime import datetime
# 测试用户表
class user(db.model):
__tablename__ = 'user'
id = db.column(db.integer, primary_key=true)
account = db.column(db.string(50), unique=true, nullable=false)
password = db.column(db.string(32), nullable=false)
name = db.column(db.string(50), nullable=false)
avatar = db.column(db.string(100),default='1.jpg')
desc = db.column(db.string(256))
role = db.column(db.string(50))
create_time = db.column(db.datetime, default=datetime.now)
config.py配置文件
class config():
# 数据库配置信息
host = '127.0.0.1' # 主机
port = 3306 # 端口
user = 'root' # mysql账户
pwd = '123456' # mysql密码
database = 'test_2' # 使用的数据库名称
# sqlalchemy_database_uri = 'sqlite:///xxx.db' # sqlite数据库的配置（数据库名称：xxx.db）
sqlalchemy_database_uri = f"mysql+pymysql://{user}:{pwd}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8mb4" # mysql数据库
sqlalchemy_echo = false # 查询时是否显示原始sql语句，为false不显示
sqlalchemy_track_modifications = false # 跟踪数据库的修改，会增加性能消耗，不建议开启app.py文件
from flask import flask
from config import config
from exts import db
from models import user
app = flask(__name__)
# 读取参数配置
app.config.from_object(config)
# db对象
db.init_app(app)
@app.route('/')
def index():
# 进行查询操作
users=user.query.all()
print(users)
users=[{'id':i.id,'account':i.account,'name':i.name} for i in users]
return users
@app.route('/add')
def add():
# 模拟插入数据
users=user(account='test@qq.com',name='test',password='test')
db.session.add(users)
db.session.commit()
return 'add'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=true)
查询操作
页面输出
在数据库查看
插入操作
页面输出
在数据库查看
总结
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