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遥感影像处理（含方差平均数）
遥感影像处理是利用计算机技术对遥感影像进行信息提取和分析的过程。方差平均数是一种常用的遥感影像处理技术，它可以有效地去除影像中的噪声和增强影像的对比度。
方差平均数的原理是，对于一个给定的像素，计算其周围像素的方差。如果像素的方差大于某个阈值，则认为该像素为噪声像素，并将其替换为周围像素的平均值。否则，该像素保留原值。
方差平均数的优点在于，它可以有效地去除影像中的噪声，同时保留影像的细节信息。此外，方差平均数还可以增强影像的对比度，使影像中的目标物更加清晰。
在遥感影像处理中，方差平均数常用于以下几个方面：
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**噪声去除：**方差平均数可以有效地去除影像中的噪声，如传感器噪声、大气噪声等。
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**对比度增强：**方差平均数可以增强影像的对比度，使影像中的目标物更加清晰。
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**边缘提取：**方差平均数可以提取影像中的边缘信息，从而帮助识别影像中的目标物。
方差平均数是一种简单且有效的遥感影像处理技术，它在遥感影像解译和分析中有着广泛的应用。
📣 部分代码
%% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量clc % 清空命令行%% 导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');%% 划分训练集和测试集temp = randperm(357);p_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';t_train = res(temp(1: 240), 13)';m = size(p_train, 2);p_test = res(temp(241: end), 1: 12)';t_test = res(temp(241: end), 13)';n = size(p_test, 2);%% 数据归一化[p_train, ps_input] = mapminmax(p_train, 0, 1);p_test = mapminmax('apply', p_test, ps_input);
⛳️ 运行结果
🔗 参考文献
[1] 胡晓雯.遥感影像阴影处理方法的研究与实现[j].南京信息工程大学, 2013.
[2] 宋韧.基于图像处理和模式识别的身份证识别系统设计与实现[d].电子科技大学[2024-04-08].
[3] 郐洪杰.基于数字图像处理的scfrw均匀化模型研究[d].东北林业大学[2024-04-08].doi:cnki:cdmd:2.1011.146357.
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2 机器学习和深度学习方面
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ens声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 svm/cnn-svm/lssvm/rvm支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 cnn/tcn卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 elm/kelm/relm/delm极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 gru/bi-gru/cnn-gru/cnn-bigru门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 elman递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 lstm/bilstm/cnn-lstm/cnn-bilstm/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 rbf径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 dbn深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 fnn模糊神经网络时序、回归预测
2.12 rf随机森林时序、回归预测和分类
2.13 bls宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 pnn脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 xgboost集成学习时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、pm2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、nlos信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3 路径规划方面
旅行商问题（tsp）、车辆路径问题（vrp、mvrp、cvrp、vrptw等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划（evrp）、 双层车辆路径规划（2e-vrp）、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
4 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
5 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、dv-hop定位优化、leach协议优化、wsn覆盖优化、组播优化、rssi定位优化
6 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
7 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电
8 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
9 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
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