我要评论前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
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正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：pycharm
- sklearn版本：1.0.2
- pandas版本：1.3.5
- numpy版本：1.19.3
- scipy版本：1.7.3
🌠 『精品学习专栏导航帖』
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💖 项目链接
| 序号 | 项目名称 |
|---|---|
| 1 | |
| 2 | 利用lightgbm实现天气变化的时间序列预测 |
| 3 | 基于k近邻的葡萄酒质量检测项目 |
| 4 | 利用xgboost实现短期电力负荷预测 |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | 基于kmeans、dbscan新闻聚类分群 |
| 9 | 基于特征工程完成对贷款数据集lending club的预处理 |
| 10 | datacastle-租金预测 |
部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除
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