精彩纷呈的 ourbmc 开源大赛已告一段落，经历为期四个月的实战，各个参赛队伍也积淀了丰富的实践经验与参赛心得。本期，社区特别邀请 ourbmc 开源大赛获奖企业团队分享「走进ourbmc开源大赛，共同践行开放包容、共创共赢的开源精神」，让更多人看见开源的魅力、技术的力量。

part.01

· 参赛背景

作为 ourbmc 社区理事成员单位，浪潮计算机积极响应社区活动，通过 ourbmc 开源大赛，与 bmc 技术大牛过招，进一步提升团队成员的 bmc 专业能力。

· 核心方案

本次获奖作品 “基于 bmc 技术的服务器故障诊断与预测平台设计”，浪潮计算机团队针对 “故障预测” 提出了 dtf（dynamic threshold funnel 动态阈值漏斗）算法和 cpu 高温降频算法。dtf 算法解决了用户频繁收到 ce（correctable error 可纠正错误）告警的问题，并利用 ce 告警对固定位置部件进行故障预测，提前预知服务器部件的健康状态。cpu 高温降频算法可辅助 cpu 降温，一方面缓解了整机散热的压力，另一方面也降低了 cpu 因高温带来的一系列损耗和负面影响。

· 参赛过程和心得

拿到赛题后，团队深入分析了赛题以及出题人的用意，同时将飞腾平台与其他平台做了大量的对比分析，也咨询了公司内部其他平台团队以及硬件、散热等团队，最终决定将 ce 故障以及 cpu 高温降频方向作为大赛主题。

· 我对社区说

开源是一种开放、协作的软件开发模式，能促进技术共享与创新。bmc 技术栈是一套涵盖了企业管理、运维、监控等方面的综合性解决方案，能够帮助企业实现高效、稳定、安全的 it 运营。开源与 bmc 技术栈的结合，将为企业带来更加灵活、高效、安全的 it 服务体验，推动企业数字化转型。同时，开源也为 bmc 技术栈的发展提供了更加广阔的空间和更多的可能性。

part.02

· 参赛背景

作为 ourbmc 社区的理事成员单位，昆仑太科希望通过此次参赛，能够将硬盘故障预测功能集成于 ourbmc 平台，使得 ourbmc 系统功能更加完善，为国产 bmc 系统发展做出自己的贡献。

· 核心方案

本次获奖作品 “基于 ourbmc 平台的硬盘故障预测设计说明”，主要分为故障模型训练和故障预测，为了尽可能的提高预测的准确性，方案实现中利用了机器学习的方法对硬盘进行了故障预测。它是基于大量硬盘的样本数据进行训练学习，最终形成一个预测模型，然后利用该模型并结合硬盘当前状态信息进行预测。本方案中选择了支持向量机的算法来进行训练，因为该算法具有分类效果好，并且占用资源少等优点。

· 参赛过程和心得

在选定参赛方案后，团队对硬盘故障预测的流程框架进行了认真细致的分析，也邀请了各模块的专家进行组队。非常感谢他们在本次比赛中的辛勤付出。本次比赛彰显了我们团队良好的凝聚力和团队协作精神，获奖之外，这也是值得我们团队骄傲的一个方面。同时感谢公司领导对于此次比赛给予的各方面的大力支持及肯定。

· 我对社区说

众人拾柴火焰高，作为 bmc 开发的从业人员，我希望能深耕于 bmc 这一领域，为 ourbmc 社区的发展尽一丝绵薄之力。同时希望我们国家自主可控的 bmc 系统越做越强。另外，非常感谢开放原子基金会、ourbmc 社区和飞腾信息技术有限公司组织本次比赛，为 bmc 技术爱好者提供了一个非常宝贵的技术分享和交流平台。

part.03

· 参赛背景

作为一群热爱开源，对技术充满热情的年轻人，我们相信比赛不仅是展示个人技能的舞台，更是学习、交流和成长的机会。参加比赛不仅可以提升自己的技术水平，也能够认识到与他人的差距，进而建立自信，并勇于面对各种挑战。这种对挑战的渴望和对成长的追求驱使着我们不断前进，不断超越自我。

· 核心方案

本次获奖作品 “qmonitor 集群故障诊断预测平台”，面向飞腾硬件生态，专为大规模服务器集群运维管理场景而打造。基于 bmc 技术，平台将服务器管理从单机扩展到集群，提供全面的监控、预测和诊断功能。利用 “相空间” 概念描述集群整体活跃程度和混乱状态，利用量子动力学框架 qdf 和 xgboost 算法搭建故障预测模型，实现集群精准故障预测与诊断，实时监测硬件状态、性能指标和运行情况，预测潜在故障并报警。

· 参赛过程和心得

回顾整个参赛过程，最大的困难还是在赛题解析上。由于参赛要求较为开放，确定符合要求且出彩的参赛方案成为了难题。通过主办方的赛题讲解以及在交流群的耐心答疑，我们的最终方案逐渐清晰。在开发设计过程中，团队大部分成员边兼顾课业，边完成比赛任务，虽然辛苦，但能够把所学为之所用，都非常积极！

· 我对社区说

服务器 bmc 技术栈是现代数据中心不可或缺的一部分，相关技术人才非常紧缺，网络上能查询到的学习资料也较少，对于学生来说，学习门槛较高，接触机会少。ourbmc 社区不断推动 bmc 软件的发展，提供了诸如 openbmc、ourbmc 等开源项目，使得用户能够更加灵活、定制化地管理服务器。这种开源生态的发展不仅降低了成本，还促进了技术创新和合作，为企业和开发者带来了更多选择、学习的机会。

part.04

· 参赛背景

作为国产化自主可控数字技术领域的先锋信创企业，我们从 ourbmc 社区建立之初就一直关注社区动态和活动。希望通过社区组织的开源大赛，提高国内 bmc 的知名度，吸引更多的技术人才加入 ourbmc 开发中来。

· 核心方案

本次获奖作品 “远程服务器环境采集及预警平台”，主要包含核心功能和延伸功能。核心功能完成环境监测，主要基于应用层 dbus-sensors、entity-manager、phosphor-ipmi-ipmb、redfish 模块实现对服务器温度、电压、电流等监测，并通过 systemd-journald、rsyslog 等日志模块实现日志监测。延伸功能主要涉及四个方面：① 采用 uol 方案实现服务器 debug 数据与 bmc 交互和存储。② 采用双固件备份方案实现固件启动异常切换。③ cpld 资源扩展及 cpld wdt 看门狗复位服务器和 bmc。④ pcle 与 bmc 内存 bar 空间共享，实现服务器故障分析或ai功能。

· 参赛过程和心得

首先要感谢本次比赛的主办方，他们的辛勤工作和细心筹备为比赛的顺利进行提供了坚实的保障。尤其是在比赛的准备阶段，工作人员举办了一场赛题答疑的培训，这对我们理解和把握赛题非常重要。在比赛中，我觉得最具挑战性的就是我们如何在有限的时间内，准确而精炼地提炼出作品的亮点。这不仅是对我们专业能力的考验，更是对我们思维敏捷性和创造力的挑战。同时我们需要提高效率和保持初心，来更好地平衡比赛和工作的关系。

· 我对社区说

开源是人类技术进步的最佳平台和模式，在软硬件系统的查缺补漏和完善系统的安全性、可靠性方面起着关键作用。ourbmc 社区的发展和建设对我们国内 bmc 技术、生态和规范有着至关重要的影响，对我们追赶国外的技术起着重要作用。希望更多的人能够加入到 ourbmc 社区，共建创新平台，推动行业生态繁荣发展。

part.05

· 参赛背景

最近的 bmc 项目遇到了技术难题，希望通过 bmc 开源大赛，获得实践 bmc 适配的机会，与其他对 bmc 感兴趣的开发者交流学习，解决工作中遇到的问题，推动 bmc 技术的发展。

· 核心方案

本次获奖作品 “基于 bmc 的硬盘故障诊断与预测技术设计”，工作流程如下：首先编译 ourbmc 系统，并将其移植到飞腾派的文件系统中；其次，开发了基于 i2c 的 mctp 驱动，并基于 mctp 驱动移植 nvme cli 命令行工具，来获取 nvme 硬盘的信息；第三，根据 nvme 硬盘的信息判断是否有故障，并通过获取到的磨损值信息，判断硬盘还能用多久。这套方案能够提升 ourbmc 系统硬盘故障诊断的能力，避免因硬盘故障导致系统出现严重问题。

· 参赛过程和心得

参赛过程中遇到了时间紧和技术难等一系列挑战。面对工作项目结题和大赛作品提交的双重压力，团队只能投入大量晚上和周末的时间来学习和完成作品。对于接触不多的 bmc 技术和嵌入式系统开发移植，只能现学现用。也正是这些挑战，锻炼了我们团队成员的应急处理能力、学习新知识的速度和解决问题的能力。这次参赛不仅获得了实践经验和技能提升，还感受到了社区的力量和温暖。

· 我对社区说

随着 bmc 技术的不断发展，越来越多的设备需要接入到 bmc 技术栈中进行管理。除了整机厂商、ibv 和芯片厂商之外，社区可以通过举办行业交流会、技术对接会等活动，展示 bmc 技术的优势和价值，吸纳更多的设备厂商加入到社区。同时，希望社区能够提供更加丰富的教程、文档和案例，让更多的开发者学习和借鉴。

首届 ourbmc 开源大赛已圆满落幕，但开源不断，创新不止，期待更多的开发者成为开源世界的英勇探索者。ourbmc 社区诚邀业界广大同仁积极参与社区建设和交流，一起为社区和 bmc 生态贡献力量，共同取得更加卓越的成就。