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Zadig 大幅简化 Helm Chart 管理负担,实现上千微服务高效部署

2024年08月04日 Linux 我要评论
在云原生领域,Helm 作为 Kubernetes 应用的包管理工具,其重要性不言而喻。但是,随着环境数量的增加,为不同环境定制 Helm Chart 配置变得复杂且容易出错。此外,临时测试环境的生命周期结束后,相关的 Helm Chart 配置往往失去作用,导致资源浪费。 为了解决这些问题,Zadig 提供了三种高效的 Helm Chart 配置管理方法: 从代码库批量同步配置:将 Helm Chart 配置整合至代码库中,通过 Zadig 实现服务的批量创建和同步,适用...

在云原生领域,helm 作为 kubernetes 应用的包管理工具,其重要性不言而喻。但是,随着环境数量的增加,为不同环境定制 helm chart 配置变得复杂且容易出错。此外,临时测试环境的生命周期结束后,相关的 helm chart 配置往往失去作用,导致资源浪费。

为了解决这些问题,zadig 提供了三种高效的 helm chart 配置管理方法:

  1. 从代码库批量同步配置:将 helm chart 配置整合至代码库中,通过 zadig 实现服务的批量创建和同步,适用于管理多个服务配置的场景。
  2. 使用 helm chart 模板创建服务:通过创建包含变量的 helm chart 模板,可以快速创建服务。这种方法适用于服务配置结构相似,但具体值略有不同的场景,且模板可复用于多个环境。
  3. 使用 helm chart 模板批量创建服务:当服务配置由独立的 helm chart 管理时,可以利用模板和对应的 values 文件批量接入服务至 zadig,提高效率。

通过这些方法,zadig 使得 helm chart 配置的管理变得简单高效,同时保持了服务部署的一致性和可控性。结合 zadig 的环境治理和工作流能力,团队可以实现从构建部署到持续交付的全流程自动化,大幅提升产品交付的速度和质量。下面将详细阐述这些场景的使用方法。

从代码库批量同步配置

将多个服务的 yaml 配置组织在一个 helm chart 中,使用 zadig 批量导入,下面以 voting-demo 项目为例演示说明:

  • 源码:zadig/voting-app
  • 服务:包括 5 个微服务(db/redis/result/vote/worker
  • helm chart 配置:位于源码下的 chart 目录,目录结构如下所示。values.yaml 中包括所有服务的镜像信息,templates 目录下包括所有服务的配置,并引用 {{ .values.services.服务名.image }} 作为容器镜像信息
zadig/examples/voting-app/chart

├── chart.yaml

├── templates

│   ├── db.yaml

│   ├── redis.yaml

│   ├── result.yaml

│   ├── vote.yaml

│   └── worker.yaml

└── values.yaml

从代码库同步

进入项目的服务模块 -> 点击从代码库同步 -> 选择代码库以及 helm chart 所在文件目录,点击加载(本例中即为 zadig 库的 examples/voting-app/chart 目录)。

同步后,系统会自动分析 values.yaml,解析出多个服务组件。

将服务加入到环境

点击加入环境 -> 选择环境,快速将多个服务一键加入到已有环境中。

使用 helm chart 模板创建服务

下面以 multi-service-demo 案例进行实践,和实践相关的部分目录结构说明如下:共包括三个服务 service1/service2/service3,通过对完整的服务配置( k8s-yaml 目录)进行分析,抽象出通用的 helm chart 服务模板(general-chart 目录)。

zadig/examples/multi-service-demo/

├── general-chart # helm chart 服务模板

│   ├── chart.yaml

│   ├── templates

│   │   ├── _helpers.tpl

│   │   ├── deployment.yaml

│   │   └── service.yaml

│   └── values.yaml

├── k8s-yaml # 各服务完整的 k8s yaml 配置

│   ├── service1

│   │   ├── deployment.yaml

│   │   └── service.yaml

│   ├── service2

│   │   ├── deployment.yaml

│   │   └── service.yaml

│   ├── service3

│   │   ├── deployment.yaml

│   │   └── service.yaml

可以看到模板的 values.yaml 文件中使用了自定义变量 port 和系统内置变量 t-service,在使用模板创建服务后,此处的变量会被渲染替换。

fullnameoverride: $t-service$

replicacount: 1

port: {{.port}}



imagepullsecretsname: "default-registry-secret"



image:

  repository: "ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/$t-service$"

  tag: "latest"



resources:

  requests:

    cpu: 10m

    mem: 10mi



  limits:

    cpu: 20m

    mem: 20mi

创建 helm chart 模板

访问资源管理-> 模板库 -> helm chart 进入 helm chart 模板管理页面。

点击 + 新建模板 -> 填写模板名称 multi-service-demo-template -> 选择模板所在的代码库及目录 -> 点击加载保存模板。

导入模板成功后效果如下,点击模板中具体的文件可查看其内容,可对模板中自定义变量赋默认值。

使用模板新建服务

进入项目的服务模块 -> 点击使用模板新建 -> 填写服务名称并选择模板,根据服务的实际配置情况,对模板中的变量赋值 -> 点击导入

导入成功后效果如下所示,选中服务后可在 zadig 平台中对其 values 内容进行预览。

同样的步骤快速创建服务 service2service3

将服务加入环境

进入项目的环境中 -> 点击添加服务 -> 选择新建的服务即可将服务加入到已有环境中。

使用 helm chart 模板批量创建服务

同样以 multi-service-demo 案例进行实践,和实践相关的部分目录结构说明如下:共包括三个服务 service1/service2/service3,通过对各服务完整的 helm chart 配置( full-charts 目录)进行分析,抽象出 helm chart 模板(base-chart 目录),以及对应每个服务的 values(values 目录)。

zadig/examples/multi-service-demo/

├── base-chart # helm chart 服务模板

│   ├── chart.yaml

│   ├── templates

│   │   ├── _helpers.tpl

│   │   ├── deployment.yaml

│   │   └── service.yaml

│   └── values.yaml

├── full-charts # 各服务完整、独立的 helm chart 配置

│   ├── service1

│   │   ├── chart.yaml

│   │   ├── templates

│   │   └── values.yaml

│   ├── service2

│   │   ├── chart.yaml

│   │   ├── templates

│   │   └── values.yaml

│   └── service3

│       ├── chart.yaml

│       ├── templates

│       └── values.yaml

└── values # 对应各服务的 values

    ├── service1.yaml

    ├── service2.yaml

    └── service3.yaml

创建 helm chart 模板

前文中已有同类操作,此处不再赘述。

使用模板批量新建服务

进入项目的服务模块 -> 点击使用模板新建 -> 点击批量创建-> 选择模板以及多个服务的 values 所在文件路径,点击导入

导入成功后效果如下所示,选中服务后可在 zadig 平台中对其 values 内容进行预览。

将服务加入环境

进入项目的环境中 -> 点击添加服务 -> 选择新建的服务即可将服务批量加入到已有环境中。

以上三种方式成功将服务接入 zadig,接下来便可以使用 zadig 强大的环境治理和工作流能力对服务进行构建部署、测试验证、持续交付等,推荐阅读:

结语

从代码库同步 helm chart 配置可快速在 zadig 中批量创建服务拉起环境,快速对业务进行验证;模板功能将服务配置统一化管理,降低 helm chart 的维护负担,让工程师从繁琐的配置管理“脏活累活”中解放出来,加速步入云原生 devops 的高效路径,从而将更多精力投入到创造实际业务价值中去。

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