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这篇文章是专门的安装教程，后续的项目创建，如何使用，以及代码部分可以参考这篇文章：
1、安装说明
doccano是documment anotation的缩写，是一个开源的文本标注工具，我们可以用它为nlp任务的语料库进行打标。
doccano是一个非常好用的开源工具，用起来很方便，安装也不麻烦。
首先不要着急去查百度，在github就有安装说明。
安装说明：
- pip (python 3.8+)
- docker
- docker compose
pip (python 3.8+)，要求python环境是3.8以上，但是如果你深度学习环境一套都是3.8以下的，你新建一个python环境就行了，这个工具就只需要标注文本，标注的时候切换到doccano环境就行了。
2、安装doccano
在prompt中cd到python环境的scripts文件夹（每个conda的python环境都有一个script文件夹）中，如果不知道自己的scripts文件夹在哪儿参考一下我的：
c:\users\alex\anaconda3\envs\ner\scripts看我的是在这里，我自己新建了一个ner的python环境：
在prompt界面进行操作：
安装指令：
pip install doccano如果安装太慢，就使用清华镜像：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple doccano3、相关参数设置
安装完成后，进行初始化操作：
# initialize database.
doccano init设置用户名和密码：
# create a super user.
doccano createuser --username admin --password pass设置用户名密码的时候，自己一定要记得，如果你没改的话，就是默认的账号名为admin，密码就是pass了，这个账号密码就是是存在云端的。
接着设置服务器端口：
# start a web server.
doccano webserver --port 8000这是打开端口成功的界面：
这步做完后，一定要
再打开一个prompt命令窗口，再次cd到scripts文件夹
再打开一个prompt命令窗口，再次cd到scripts文件夹
再打开一个prompt命令窗口，再次cd到scripts文件夹
然后执行以下指令启动服务：
# start the task queue to handle file upload/download.
doccano task启动成功的页面
4、使用doccano
服务启动成功后，进入这个地址打开：
打开后的页面是这样：
到这里doccano的安装与设置就结束了。
点击右上角进行登录，登录的账号和密码就是前面你自己设置的。
登录后点击开始进入这个页面
到了这里就可以开始创建自己的项目了，你已经完成了doccano文本标注工具的构建。
后续的项目创建，以及如何进行分词，中文分词，请参考这篇文章：
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