我要评论起因是学习吴恩达机器学习过程中，在神经网络tensorflow的部分，需要在jupyter notebook中跑相关的代码，于是在网上找了很多资料，终于跑成功了。该笔记仅为个人学习记录，如有任何问题请见谅。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('./deeplearning.mplstyle')
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import sequential
from tensorflow.keras.layers import dense
from lab_utils_common import dlc
from lab_coffee_utils import load_coffee_data, plt_roast, plt_prob, plt_layer, plt_network, plt_output_unit
import logging
logging.getlogger("tensorflow").setlevel(logging.error)
tf.autograph.set_verbosity(0)课程资料中需要跑的部分代码，可以看到提前安装numpy、matplotlib、tensorflow。
在未安装前，运行该代码出现“modulenotfounderror: no module named ‘matplotlib”错误。
前提
已安装anaconda
已安装jupyter notebook
安装tensorflow
1、创建tensorflow环境
打开anaconda prompt，可以在电脑开始面板的搜索栏找到
python --version输入该命令，查询自己的python版本，我的是python 3.11.5
conda create -n xxx python=3.11.5创建虚拟环境。（xxx为环境名，可以自定义）
2、激活虚拟环境
activate xxx3、安装 tensorflow 模块（最耗时的部分）
pip install tensorflow有很多个镜像可以选择安装（详细可见参考资料中的anaconda下jupyter使用tensorflow - 知乎 (zhihu.com)），我当时直接用了 pip install tensorflow。一定要保证在网速好的情况下安装，不然这一步很容易失败。（ps.插网线都装了好久555，好在成功了）
4、 tensorflow 嵌入到 jupyter
安装：conda install ipython
安装：conda install jupyter
运行：ipython kernelspec install-self --user
运行：jupyter kernelspec install-self --user
我运行了前面两行命令，到ipython kernelspec install-self --user失败了，不过好像没有太大的影响，在jupyter notebook中还是能跑。后续每次想用tensorflow需要先激活环境（因为tensorflow是装在这个环境下的），再在环境下打开jupyter notebook，即进行以下操作：
activate xxxjupyter notebook5、检测tensorflow是否安装成功
有两种方法：
方法一：
在anaconda prompt中：
输入python，再分别执行下面命令：
import tensorflow as tf
tf.__version__如果返回tensorflow的版本号，如2.16.1，则说明tensorflow安装成功！
方法二：
在jupyter notebook中：
-
打开jupyter notebook： 在命令行中输入
jupyter notebook来启动jupyter notebook服务器，并在浏览器中打开一个新的标签页或窗口。 -
创建一个新的笔记本： 在jupyter notebook的界面中，点击右上角的 “new” 按钮，然后选择 “python 3” 来创建一个新的笔记本。
-
导入tensorflow： 在新创建的笔记本中，你会在顶部看到一个空的单元格。在这个单元格中输入以下python代码：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)也可以运行一段代码试试：
import tensorflow as tf # 创建一个简单的计算图，用于相加两个数字 a = tf.constant(5) b = tf.constant(6) c = a + b print(c.numpy())运行结果为
安装matplotlib
在anaconda prompt中，激活tensorflow环境，输入conda install matplotlib命令即可
activate tensorflowconda install matplotlib完成！终于跑得动了！
参考资料：
anaconda下jupyter使用tensorflow - 知乎 (zhihu.com)
修改记录：
因为自己也是正在学习中，难免当时有一知半解的地方。随着进一步的学习探索，会对文章进行修改和完善。在此作为记录。
2024/8：更改了第二步的标题，修正了错误的表达。
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