我要评论先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里p7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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正文
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普通人：#
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嗯. 我想想 … 嗯… mysql里面好像是用了b+树来做索引的！ 然后…
高手：#
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为了更清晰的解答这个问题，我打算从三个方面来回答：
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了解二叉树、avl树、b树的概念
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b树和b+树的应用场景
- b树是一种多路平衡查找树，为了更形象的理解。
二叉树，每个节点支持两个分支的树结构，相比于单向链表，多了一个分支。
二叉查找树，在二叉树的基础上增加了一个规则，左子树的所有节点的值都小于它的根节点，右子树的所有子节点都大于它的根节点。
二叉查找树会出现斜树问题，导致时间复杂度增加，因此又引入了一种平衡二叉树，它具有二叉查找树的所有特点，同时增加了一个规则：”它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1“。平衡二叉树会采用左旋、右旋的方式来实现平衡。
而b树是一种多路平衡查找树，它满足平衡二叉树的规则，但是它可以有多个子树，子树的数量取决于关键字的数量，比如这个图中根节点有两个关键字3和5，那么它能够拥有的子路数量=关键字数+1。
因此从这个特征来看，在存储同样数据量的情况下，平衡二叉树的高度要大于b树。
b+树，其实是在b树的基础上做的增强，最大的区别有两个：
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- b树的数据存储在每个节点上，而b+树中的数据是存储在叶子节点，并且通过链表的方式把叶子节点中的数据进行连接。
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b+树的子路数量等于关键字数
这个是b树的存储结构，从b树上可以看到每个节点会存储数据。
这个是b+树，b+树的所有数据是存储在叶子节点，并且叶子节点的数据是用双向链表关联的。
2.b树和b+树，一般都是应用在文件系统和数据库系统中，用来减少磁盘io带来的性能损耗。
以mysql中的innodb为例，当我们通过select语句去查询一条数据时，innodb需要从磁盘上去读取数据，这个过程会涉及到磁盘io以及磁盘的随机io
我们知道磁盘io的性能是特别低的，特别是随机磁盘io。
专业技能
一般来说，面试官会根据你的简历内容去提问，但是技术基础还有需要自己去准备分类，形成自己的知识体系的。简单列一下我自己遇到的一些题
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html+css
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javascript
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前端框架
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前端性能优化
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前端监控
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模块化+项目构建
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代码管理
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信息安全
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网络协议
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浏览器
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算法与数据结构
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团队管理
最近得空把之前遇到的面试题做了一个整理，包括我本人自己去面试遇到的，还有其他人员去面试遇到的，还有网上刷到的，我都统一的整理了一下，希望对大家有用。
其中包含html、css、javascript、服务端与网络、vue、浏览器等等
由于文章篇幅有限，仅展示部分内容
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事it行业的老鸟或是对it行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
难做到真正的技术提升。**
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