当前位置: 代码网 > it编程>前端脚本>Python > Python爬虫(selenium)从网站获取信息并存入数据库(mysql)

Python爬虫(selenium)从网站获取信息并存入数据库(mysql)

2024年08月02日 Python 我要评论
为了更直观的查看数据库里面各种信息,建议安装这个软件,连接也很简单,点新建连接,就会弹出如下页面,连接名随意,其他都不用改,密码就是你安装mysql时设置的密码,我的就是123456,之后的连接数据库等的password也都是这个。然后,如果没有数据库需要先创建一个数据库,具体方法有很多,可以直接用navicat premium,直接右键连接,再点新建数据库,便创建好了,也可以用代码连接并创建数据库。爬取一个网站的前提是了解这个网站的内容,以及网页布局,最后确定自己需要爬取的内容等。

简介: 在本篇博客中,我们将介绍如何使用python编写一个简单的网络爬虫,从指定网站上获取图书信息,并将这些信息存入数据库。这个项目涉及到python编程、selenium爬虫技术以及数据库操作等内容,适合对这些领域感兴趣的初学者。

1. 什么是网络爬虫? 网络爬虫(也称为网络蜘蛛、网络机器人)是一种自动获取网页内容的程序,它模拟人的行为去各个网站抓取数据或返回数据。通过网络爬虫技术,我们可以从互联网中获取丰富的数据,为后续的数据分析和处理提供支持。

2. 项目概述: 本次项目爬取的是一个图书网站:scrape book,我们的项目包括四个主要部分:

  • conn.py:连接数据库模块,负责与mysql数据库建立连接。
  • create_table.py:创建数据表模块,创建一个名为book_info的数据表,用于存储图书信息。
  • insert_info.py:插入数据模块,向数据表中插入图书信息。
  • main.py:主程序模块,负责爬取网页数据,并调用插入数据模块将信息存入数据库。

3. 项目详解:

具体爬取内容:

爬取一个网站的前提是了解这个网站的内容,以及网页布局,最后确定自己需要爬取的内容等。

首先准备工作:

工具(主要是方便查看数据库内容):navicat premium 是一款功能强大的数据库管理工具,提供了用户友好的图形用户界面,使数据库管理变得更加简单和直观。为了更直观的查看数据库里面各种信息,建议安装这个软件,连接也很简单,点新建连接,就会弹出如下页面,连接名随意,其他都不用改,密码就是你安装mysql时设置的密码,我的就是123456,之后的连接数据库等的password也都是这个

然后,如果没有数据库需要先创建一个数据库,具体方法有很多,可以直接用navicat premium,直接右键连接,再点新建数据库,便创建好了,也可以用代码连接并创建数据库。

#此代码为数据库的创建,如果已经有数据库,则可忽略
import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    charset='utf8mb4',
)
# 创建数据库test
create_db_sql = "create database if not exists scrape_book;"#此处创建了名为:scrape_book的数据库
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(create_db_sql)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

接下来便是主要的代码:

  • conn.py:这个模块定义了一个函数connect_mysql(),用于连接mysql数据库,并返回连接对象。我们需要提供数据库的主机地址、用户名、密码、数据库名以及字符集等信息。
  • 注意:此处是scrape_book这个数据库是已经存在的,如果没有数据库的请先创建数据库。
import pymysql

def connect_mysql():
#建立与mysql数据库的连接
    conn = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='123456',
        db='scrape_book',
        charset='utf8mb4'
    )
    return conn
  • create_table.py:在这个模块中,我们使用了con.py中定义的连接函数,连接到mysql数据库。然后,我们使用sql语句创建了一个名为book_info的数据表,用于存储图书信息。
import conn
def create_tables():
    conn = conn.connect_mysql()
    cursor = conn.cursor()
    # 创建数据表
    create_table_sql = '''
    create table if not exists book_info (
        `key` int auto_increment primary key,
        title varchar(50),
        score varchar(20),
        typen varchar(50),
        price varchar(20),
        author varchar(50),
        published_at varchar(50),
        page_number varchar(50),
        publisher varchar(50),
        isbm varchar(50)
    )
'''
    cursor.execute(create_table_sql)
    conn.commit()
    conn.close()
    cursor.close()
create_tables()
  • insert_info.py:这个模块定义了一个函数insert_info(info),用于向数据库中插入图书信息。我们需要提供待插入的图书信息作为参数,并通过sql语句执行插入操作。
import conn

def insert_info(info):
    conn =conn.connect_mysql()
    cursor =conn.cursor()
    sql = "insert into book_info(title,score,typen,price,author,published_at,publisher,page_number,isbm) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
    values = (info)
    cursor.execute(sql, values)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
  • main.py:这是项目的核心模块,主要负责爬取网页数据。我们使用了selenium库来模拟浏览器行为,从指定的网站获取图书信息。然后,我们调用插入数据模块将信息存入数据库。
# 导入所需的库
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import by
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ec
from selenium.webdriver.support.wait import webdriverwait
import time
import insert_info
# 初始化一个 chrome webdriver 实例
driver = webdriver.chrome()
driver.maximize_window()# 设置浏览器全屏
driver.get('https://spa5.scrape.center')# 打开目标网站
time.sleep(2)# 等待 2 秒,确保页面加载完成
# 定义函数,用于获取书籍信息
def get_info():
    # 初始化一个空列表,用于存放书籍的标签
    ty=[]
    # 获取书籍标签
    try:
        # 使用 xpath 定位符找到包含标签信息的按钮元素
        t = driver.find_elements(by=by.xpath, value="//button[@class='el-button el-button--primary el-button--mini']/span")
        for i in t:# 遍历按钮元素,提取其中的文本信息,将标签存入列表中
            ty.extend(i.text)
            ty.extend('/')
            # 将列表中的标签信息拼接为一个字符串,并删除最后一个字符(因为最后一个字符是多余的斜杠)
        tag =''.join(ty)[:-1]
    except:
        tag = 'n/a'
    # 获取评分信息
    try:
        score = driver.find_element(by=by.xpath, value="//span[@class='score m-r']").text
    except:
        score = 'n/a'
    # 获取书籍标题信息
    try:
        title = driver.find_element(by=by.xpath, value="//h2[@class='m-b-sm name' ]").text
    except:
        title = 'n/a'
    # 获取价格信息
    try:
        price = driver.find_element(by=by.xpath, value="//div[@class='info']/p[@class='price']").text
    except:
        price = 'n/a'
    # 获取作者信息
    try:
        author = driver.find_element(by=by.xpath, value="//div[@class='info']/p[@class='authors']").text
    except:
        author = 'n/a'
    # 获取出版日期信息
    try:
        published_at = driver.find_element(by=by.xpath,value="//div[@class='info']/p[@class='published-at']").text
    except:
        published_at='n/a'
    # 获取出版社信息
    try:
        publisher = driver.find_element(by=by.xpath,value="//div[@class='info']/p[@class='publisher']").text
    except:
        publisher = 'n/a'
    # 获取页数信息
    try:
        page_number = driver.find_element(by=by.xpath,value="//div[@class='info']/p[@class='page-number']").text
    except:
        page_number='n/a'
    # 获取isbn信息
    try:
        isbm = driver.find_element(by=by.xpath, value="//div[@class='info']/p[@class='isbn']").text
    except:
        isbm = 'n/a'
    # 将所有信息组合成一个列表并返回
    full_info = [title,score,tag,price,author,published_at, publisher,page_number,isbm]

    return full_info
# 设置一个循环,用于爬取多页数据
o = 0
while o < 10:
    o += 1
    # 等待页面元素加载完成
    webdriverwait(driver, 30).until(ec.presence_of_element_located((by.xpath, "//div[@class='top el-row']/div[@class='el-col el-col-24']/a")))
    time.sleep(3)
    book_page = driver.find_elements(by.xpath, "//div[@class='top el-row']/div[@class='el-col el-col-24']/a")
    for i in range(len(book_page)):
        # 点击链接,进入书籍详情页面
        driver.execute_script("arguments[0].click();", book_page[i])
        webdriverwait(driver, 30).until(ec.presence_of_element_located((by.xpath, "//div[@class='info']")))
        # 调用 get_info 函数获取书籍信息,并插入数据库
        insert_info.insert_info(get_info())
        #返回上一页
        driver.back()
        # 再次等待书籍列表页面加载完成
        webdriverwait(driver, 30).until(ec.presence_of_element_located((by.xpath, "//div[@class='top el-row']/div[@class='el-col el-col-24']/a")))
        book_page = driver.find_elements(by.xpath, "//div[@class='top el-row']/div[@class='el-col el-col-24']/a")
    # 等待翻页按钮加载完成
    webdriverwait(driver, 30).until(ec.presence_of_element_located((by.xpath, "//div[@class='top el-row']/div[@class='el-col el-col-24']/a")))
    # 找到并点击下一页按钮
    next_btn = driver.find_element(by.class_name, "btn-next")  # 修改为 next_btn,避免拼写错误
    driver.execute_script("arguments[0].click();", next_btn)
# 关闭浏览器
driver.close()

4. 实现过程:

  • 我们首先运行main.py,它会打开一个chrome浏览器窗口,并访问指定的网站(https://spa5.scrape.center)。
  • 然后,通过selenium模拟点击页面中的链接,进入到具体的图书信息页面。
  • 在每个图书信息页面中,我们使用selenium获取图书的标题、评分、标签、价格、作者、出版日期、出版社、页数和isbn等信息。
  • 接着,我们调用插入数据模块,将获取到的信息存入mysql数据库中的book_info表中。
  • 最后,我们在循环中重复以上步骤,直到获取了足够的图书信息为止。

5. 结果展示:

6. 总结:

通过这个项目,我们学习了如何使用python编写一个简单的网络爬虫,从网站上获取数据并存入数据库。我们掌握了selenium库的基本用法,学会了如何模拟浏览器行为。同时,我们也学习了如何使用mysql数据库进行数据存储和管理。这些都是在数据处理和分析过程中非常重要的技能,希望本文对初学者有所帮助。

以上就是本篇博客的全部内容,希望读者能够通过学习这个项目,对网络爬虫技术有所了解,并且能够进一步探索更多有趣的项目和应用。

关于作者: 作者是一个对python编程和数据科学感兴趣的初学者,希望通过自己的学习和实践,与大家一起分享有趣的技术和项目。如果您对本文有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,作者会尽快回复。

(0)

相关文章:

版权声明:本文内容由互联网用户贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报,一经查实将立刻删除。

发表评论

验证码:
Copyright © 2017-2025  代码网 保留所有权利. 粤ICP备2024248653号
站长QQ:2386932994 | 联系邮箱:2386932994@qq.com