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前言
docker对于开发、运维人员来说都很熟悉，但是对于开发人员来说，多数时候只需一个容器实例运行即可。但是在生产环境或需要需要多并发请求的情况下，则需要部署多个相同的容器，而且还要进行负载均衡。
本篇即对如上问题进行了一个实践并记录之，希望可以给初学者起到抛砖引玉的作用。
一、一些概念
1.docker
简言之就是类虚机的东西，但是比虚机要轻量，它的底层都是基于linux系统环境，但是在应用层面实现了环境与资源的隔离。一个个容器部署一个个应用，相互之间互不影响，而且可以通过docker、docker compose、k8s等工具进行运维管理。
2.nginx
是一个很出名的web服务器，类tomcat、windows下的iis等。它除了可以做web服务器，还可以做代理、反向代理、负载均衡等。
nginx也可以部署到docker环境下，然后实现对docker其他容器的代理与负载均衡。
二、操作步骤
1.构建compose.yaml
services:
freegpt35:
image: missuo/freegpt35:latest
restart: no
expose:
- 3040
# ports:
# - "1301:3040"
nginx:
image: nginx:latest
volumes:
- ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
ports:
- "1301:80"相关解释：
freegpt35：即我要部署多个一样的容器
expose： -3040，对外不暴露端口，直接给其他容器（nginx）暴漏3040端口
nginx：
volumes：设置磁盘映射，用于进行nginx的配置（端口、负载均衡）
ports：对外暴漏1301端口映射到内部80端口，到时候我们就可以通过外部1301端口访问freegpt35服务了
2.nginx配置
user nginx;
events {
worker_connections 1000;
}
http {
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://freegpt35:3040;
}
}
}相关解释：
listen 80：监听80端口
proxy_pass http://freegpt35:3040，即将80端口的请求转发到这个地址，多个freegpt35的这个名称是一样的
3.docker compose命令
docker compose up -d --scale freegpt35=3相关解释：
--scale 即要设置多个实例
freegpt35=3 即设置对应容器实例个数（这个freegpt35是在compose.yaml文件设置的，需要对应上）
4.问题与解决
这个时候4个docker容器都起来了，nginx * 1 + freegpt35 * 3
访问nginx外部地址，但是发现始终请求到某个容器上，没有实现负载均衡！
观察docker的容器日志，发现nginx容器最早启动，然后才是freegpt35，猜测可能nginx先启动但freegpt35还没启动的时候，监测负载均衡服务是有问题的。
尝试停掉nginx，再启动，这个时候负载均衡生效了，基本验证了我的猜想。
然后决定问下ai，基本是这样，给我解决方案可以设置nginx的depends_on属性，即nginx需要依赖freegpt35服务。
services:
freegpt35:
image: missuo/freegpt35:latest
restart: no
expose:
- 3040
# ports:
# - "1301:3040"
nginx:
image: nginx:latest
volumes:
- ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
ports:
- "1301:80"
depends_on:
- freegpt35这里增加了最后面两句
depends_on:
- freegpt35
再次测试，重启docker，依旧可以实现负载均衡。
总结
本文针对docker实现启动多个相同容器实例并通过nginx进行负载均衡的过程进行了说明，并把过程中遇到的问题与解决也进行了说明。
希望可以帮到有需要的小伙伴，让我们一同进步。
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