我要评论引言
在人工智能领域，特别是大语言模型（llm）的发展中，语言和思维的关系一直是一个备受关注的话题。近期，麻省理工学院（mit）在《nature》杂志上发表了一篇题为《language is primarily a tool for communication rather than thought》的论文，提出了颠覆性观点：人类的大脑神经网络并不依赖语言进行形式化推理。这一发现不仅挑战了当前大语言模型的基础理论，还为未来的ai研究方向提供了新的思考。本篇文章将深入解读这篇论文，并探讨其对大语言模型和人工智能发展的潜在影响。
语言与思维的争论
心理学界的四种观点
在心理学界，语言与思维的关系有多种不同的理论。其中，行为主义心理学认为思维等同于语言，这一观点由约翰·布罗德斯·华生和伯尔赫斯·弗雷德里克·斯金纳提出，他们认为思维是无声的言语行为。
另一种观点是“语言决定思维”论，即萨丕尔-沃尔夫假说，认为语言不仅反映了我们对世界的认知，还会影响我们对世界的感知和思考方式。
与之相对的是“思维决定语言”论，这一观点可以追溯到亚里士多德，他认为逻辑运算的起源比语言更为深远。让·皮亚杰也持有类似观点，认为语言只是逻辑思维发展的一个工具，而不是其根源。
最后，杰瑞·福多提出了“语言和思维相互独立论”，他认为思维是一种独立的中枢加工系统，语言只是表达思维的一种工具。
mit论文的观点
mit的这篇论文支持福多的观点，认为语言主要是用于交流的工具，而不是思考的工具。作者通过功能性磁共振成像（fmriÿ
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