Ubuntu20.04下成功安装Mamba的运行环境_Linux

参考链接：

mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法
[最佳实践] conda环境内安装cuda 和 mamba的安装

我的环境参数：

安装步骤：

使用conda命令创建新的虚拟环境，这里的我的your_env_name是设置的python_3.10。

conda create -n your_env_name python=3.10.13
conda activate your_env_name

根据cuda version选择需要安装的pytorch版本。链接：https://pytorch.org/get-started/locally/
在激活的环境中，安装pytorch。

conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

接下来按照参考链接1和2中的步骤进行安装，下面的安装皆在激活的虚拟环境python_3.10中安装。

conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc
conda install packaging

接下来安装causal-conv1d：

git clone https://github.com/dao-ailab/causal-conv1d.git 
cd causal-conv1d 
git checkout v1.2.0 # current latest version tag 
causal_conv1d_force_build=true pip install .

这里安装的时候，可能会出现一些错误，比如我出现的错误是：

error: could not build wheels for causal-conv1d, which is required to install pyproject.toml-based projects

解决方案1：这个时候不要仅仅盯着这个错误，要看这个错误的上面一部分是报什么错误，优先解决那个错误，然后再次按照causal-conv1d的步骤再走一遍，不过这里克隆过的文件夹已经存在，可以不用再次进行克隆。
解决方案2：我还找到一个原因是，科学上网的原因，先关掉梯子，试一下上述步骤，看看是什么报错，然后再打开梯子，再看一下是什么报错，还有就是，可以打开全局模式，再试一下。
接下来，安装mamba-ssm。

cd ..
git clone https://github.com/state-spaces/mamba.git
cd ./mamba
git checkout v1.2.0 # current latest version tag
mamba_force_build=true pip install .

安装这一个步骤的时候我的报错是：

building wheel for mamba-ssm (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error

× python setup.py bdist_wheel did not run successfully. 
│ exit code: 1 ╰─> [8 lines of output]

code
  torch.__version__  = 2.1.1+cu118
  
  
  running bdist_wheel
  guessing wheel url:  https://github.com/state-spaces/mamba/releases/download/v1.2.0.post1/mamba_ssm-1.2.0.post1+cu122torch2.1cxx11abifalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
  error: <urlopen error [errno 110] connection timed out>
  [end of output]
note: this error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: failed building wheel for mamba-ssm running setup.py clean for mamba-ssm failed to build mamba-ssm error: could not build wheels for mamba-ssm, which is required to install pyproject.toml-based projects.

解决方案是我下载了上述中提到的这个whl文件，然后手动安装了这个文件。下载这个文件的链接：http:// https://github.com/state spaces/mamba/releases/download/v1.2.0.post1/mamba_ssm-1.2.0.post1+cu122torch2.1cxx11abifalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl