【DFS+Trie】力扣hard-单词搜索II（前缀树+DFS）_Windows

一、题目

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二、题解

这个题目是让我们在一个字符矩阵中检索是否存在目标单词，存在就将目标单词枚举返回，对于单词的匹配可以使用前缀树来存储，然后我们枚举矩阵的所有可能的单词，判断这个单词是否是题目中所给的通过trie树的search查询即可，枚举时需要通过dfs枚举每一个位置开头的单词，如果在dfs过程中发生他不是单词s的前缀，则进行剪枝

【trie】添加与搜索单词 - 数据结构设计(力扣211题)-csdn博客文章浏览阅读227次，点赞2次，收藏3次。这道题在acwing题目的基础上添加了'.'这个“通配符”，也是是说在查找的过程中，如果遇到'.'他可以替换为任何字母，就好比打牌炸金花里面的王，可以替换任意牌。. - 备战技术面试？力扣提供海量技术面试资源，帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 it 名企 dream offer。. - 力扣（leetcode）https://blog.csdn.net/2202_75999061/article/details/140301044?spm=1001.2014.3001.5501

class solution {
public:
    int son[9000][26], idx, cnt[9000], n, nn; // son数组存储trie树， idx用于申请节点（可以发布的查看211题的题解关于trie树） cnt当前结束是否有单词， n表示行nn表示列
    vector<string> ans;     // 结果集合
    string path;            // 记录dfs过程中的单词
    vector<vector<char>> m; // 将参数board变为全局m
    bool check[9000][9000]; // check数组用于遍历过程中判断该字符是否被选择过
    solution() {
        idx = 0;
        memset(son, 0, sizeof(son));
        memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
    }

    void insert(vector<string>& words) {  // trie树插入操作
        for (auto word : words) {
            int p = 0;
            for (auto x : word) {
                int child = x - 'a';
                if (!son[p][child]) son[p][child] = ++idx;
                p = son[p][child];
            }
            cnt[p] ++;
        }
    }

    bool search(string path) {          // 查询path是否在trie中
        int p = 0;
        for (auto x : path) {
            int index = x - 'a';
            if (!son[p][index]) return 0;
            p = son[p][index];
        }
        int ans = cnt[p];
        cnt[p] = cnt[p] == 0 ? 0 : cnt[p] - 1;
        return ans;
    }

    bool startswith(string prefix) {   // 查询prefix是否是前缀
        int p = 0;  
        for (auto x : prefix) {
            int child = x - 'a';
            if (!son[p][child]) return 0;
            p = son[p][child];
        }
        return 1;
    }


    void dfs(int i, int j) {
        if(search(path)) {
            ans.push_back(path);
        }

        // 如果当前path不是前缀进行剪枝
        if (!startswith(path)) return;

        // dfs上下左右
        if (i - 1 >= 0 && !check[i - 1][j]) {
            path += m[i-1][j];
            check[i - 1][j] = true;
            dfs(i - 1, j);
            check[i - 1][j] = false;
            path.pop_back();
        }
        if (i + 1 < n && !check[i + 1][j]) {
            path += m[i + 1][j];
            check[i + 1][j] = true;
            dfs(i + 1, j);
            check[i + 1][j] = false;
            path.pop_back();
        }
        if (j + 1 < nn && !check[i][j + 1] ) {
            path += m[i][j + 1];
            check[i][j + 1] = true;
            dfs(i, j + 1);
            check[i][j + 1] = false;
            path.pop_back();
        }
        if (j - 1 >= 0 && !check[i][j - 1] ) {
            path += m[i][j - 1];
            check[i][j - 1] = true;
            dfs(i, j - 1);
            check[i][j - 1] = false;
            path.pop_back();
        }
    }

    vector<string> findwords(vector<vector<char>>& board, vector<string>& words) {
        insert(words);  // 将所有words插入trie树
        m = board;
        n = m.size(), nn = m[0].size();


        for (int i = 0; i < m.size(); i++) {  // dfs每一个元素开头的单词
            for (int j = 0; j < m[i].size(); j++) {
                path += m[i][j];
                check[i][j] = true;
                dfs(i, j);
                check[i][j] = false;
                path.pop_back();
            }
        }
        
        return ans;    
    }
};