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1. doris的基础知识
doris基于google的dremel和f1技术构建，设计目标是通过简洁易用的sql界面，为超大规模实时分析提供解决方案。它使用面向列的存储设计和并行计算来满足数据查询和分析的需求。
doris独特的特性包括：
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实时流式加载：doris直接由生产系统中摄取数据，以支持近实时查询。
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高并发低延迟查询处理：doris通过并行执行计划和大规模并行处理技术，实现高并发和低延迟的查询。
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基于向量化和编码的高效存储扫描：doris通过向量化和编码进行大规模的列式存储扫描，显著提高查询的效率和系统的吞吐量。
2. spring boot，mybatis-plus连接doris
首先，我们需要在项目的pom.xml中添加mysql的jdbc依赖：
<dependency>
<groupid>mysql</groupid>
<artifactid>mysql-connector-java</artifactid>
<version>8.0.17</version>
</dependency>
然后在application.properties中添加与doris的连接属性：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://dorisendpoint:9030/testdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
请注意，doris使用的是mysql的连接协议，因此可以使用mysql的jdbc驱动进行连接。
接着是mybatis-plus的相关配置与使用，在你的配置类中添加以下配置：
@autowired
private datasource datasource;
@bean
public sqlsessionfactory sqlsessionfactory() throws exception {
mybatissqlsessionfactorybean sqlsessionfactory = new mybatissqlsessionfactorybean();
sqlsessionfactory.setdatasource(datasource);
sqlsessionfactory.setmapperlocations(new pathmatchingresourcepatternresolver().getresources("classpath*:mapper/*mapper.xml"));
return sqlsessionfactory.getobject();
}
再创建对应的mapper接口和mapper.xml文件，就可以开始使用mybatis-plus进行增删改查操作了。
public interface usermapper extends basemapper<user>{
}
这样，我们就完成了在spring boot中通过mybatis-plus操作doris数据库的设置。
结语：大规模并行处理（mpp）引擎doris和spring boot以及mybatis-plus之间的相结合，使得我们在使用简单且强大的spring boot编程模型的同时，也能享受到doris在大数据处理中的强大能力。
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