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AI绘画Stable Diffusion 插件AnimateDiff:稳定扩散模型生成动画视频

2024年07月31日 Javascript 我要评论
与传统的SD模型训练方式不同,AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性,使得生成的每一张图像都能经过AnimateDiff微调,最终拼接成高质量短视频。当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。若有侵权,请联系删除。

大家好,我是程序员晓晓

今天来介绍一下ai绘画stable diffusion的 animatediff 插件 。这款插件采用控制模块来影响stable diffusion模型,通过大量短视频剪辑的训练,使其能够调整图像生成过程,生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。与传统的sd模型训练方式不同,animatediff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性,使得生成的每一张图像都能经过animatediff微调,最终拼接成高质量短视频。

animatediff插件是一个可以让你在sd-webui 上方便地生成动画gif的扩展,它支持多种运动模块(motion module,mm),包括官方的v2版本,以及lora和controlnet等创新的技术。animatediff插件的主要功能和使用方法:

  • 安装和准备:要使用animatediff插件,需要先更新webui到v1.6.0及以上,

  • 生成动画gif:在txt2img或img2img中使用animatediff插件来生成动画gif。选择一个sdm的检查点,写下绘图prompt,设置图片的宽度和高度等参数。如果想一次生成多个gif,可以修改批次数量,而不是批次大小。然后需要启用animatediff扩展,设置每个参数,然后点击generate。就可以在输出画廊中看到输出的gif了。

  • 使用lora和controlnet:animatediff插件支持lora和controlnet这两种创新的技术。lora是一种基于局部重建的运动模块,它可以生成更清晰和更连贯的动画。controlnet是一种基于控制点的运动模块,它可以通过拖动控制点来改变图片的形状和方向。下载lora文件放置stable-diffusion-webui/models/lora目录,并在prompt 增加<lora:v2_lora_pandown:0.8>。

在sd-web-ui扩展安装

https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git

下载模型:

https://huggingface.co/guoyww/animatediff
  • 注意:模型放置目录:stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-animatediff/model/。mm_sd_v15_v2.ckpt仅支持sd1.5模型,如果要使用sdxl需要下载mm_sdxl_v10_beta.ckpt模型。

  • 下载lora文件放置目录stable-diffusion-webui/models/lora

插件模型下载请看文末扫描免费获取哦


安装好后重启webui:

效果体验


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