语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率，使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式，方便后续查阅和分析。在教育领域，可帮助学生更好地记录课堂重点；在办公场景中，能简化会议记录工作。同时，该技术也为残障人士提供了便利，让他们能更方便地与外界交流。此外，对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用，极大地提升了工作流程和服务质量。
这篇文章将继续介绍openai 开放的whisper语音识别模型。我们将介绍官方推荐的使用方法,让你能更轻松地调用和使用这个模型。
如何使用transformers库进行调用whisper语音识别模型，请参见：
开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-aigc应用探索（一）
开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-aigc应用探索（二）
CentOS 7.9 停止维护(2024-6-30)后可用在线yum源 —— 筑梦之路
【云原生】Kubernetes微服务Istio：介绍、原理、应用及实战案例
最近Open-mmlab开源了Playground项目，将最近引起CV界轰动的SAM(Segment Anything Model)模型和Open-mmlab多个视觉框架相结合，可…
Element ui 丨修改el-table 表头的背景色、字号及文字颜色
版权声明：本文内容由互联网用户贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报，一经查实将立刻删除。
我要评论
发表评论