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【ENVI】监督分类

2024年07月31日 Python 我要评论
ENVI监督分类

好久没用envi了,用起来有点生疏,这里记录一下操作流程。。。

基础数据:从91卫图下载相应地区影像数据。

下载影像推荐:地理空间数据云、91卫图、水经注等。

1、加载tif数据

 2、样本选择

(1)在图层管理器layer manager中,data.tif图层上右键,选择"new region of interest",打开region of interest (roi) tool面板,或者直接点击工具栏中的该按钮

(2) 在region of interest (roi) tool面板上,需要输入roi name,颜色可以自己调整;另外,  name尽量使用英文,否则容易报错;

注:样本尽量均匀分布在整个图像上。

(3)在region of interest (roi) tool面板上,file>export>export to classic菜单保存为.roi文件。

3、监督分类

(1)在toolbox中选择/classification/supervised classification/support vector machine classification,选择待分类影像,点击ok,按照下图参数并设置输出路径得到分类结果。

4、监督分类后碎图斑处理

在右边toolbox中,选择主要次要分析法,/classification/post classification/majority/minority analysis。

5、arcgis分类数据处理

将监督分类生成的.dat文件,改成.tif后缀,并导入arcgis中。

将栅格转换为shp,转换工具--由栅格转出--栅格转面。

 消除细小图斑,数据管理工具--制图综合--消除。

 参考链接 envi监督分类、非监督分类及精度评定详细教程 - 土木在线

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