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OpenCV实战(2)——OpenCV核心数据结构

2024年07月28日 内存 我要评论
cv::Mat 类是用于保存图像(以及其他矩阵数据)的数据结构,该数据结构是所有 OpenCV 类和函数的核心,这是 OpenCV 库的一个关键元素,用于处理图像和矩阵(从计算和数学的角度来看,图像本质上是一个矩阵),同时 cv::Mat 数据结构结合了优雅的内存管理机制,因此,使用起来十分高效。本节中,我们介绍了 cv::Mat 结构的基本用法,并且深入探索了创建 cv::Mat 数据结构时的内存分配方式。

0. 前言

cv::mat 类是用于保存图像(以及其他矩阵数据)的数据结构,该数据结构是所有 opencv 类和函数的核心,这是 opencv 库的一个关键元素,用于处理图像和矩阵(从计算和数学的角度来看,图像本质上是一个矩阵),同时 cv::mat 数据结构结合了优雅的内存管理机制,因此,使用起来十分高效。此数据结构在应用程序开发中广泛使用,因此再进一步学习前我们必须熟悉 cv::mat 数据结构。

1. cv::mat 数据结构

1.1 cv::mat 简介

cv::mat 数据结构基本上由两部分组成:标头 (header) 和数据块 (data block)。标头包含与矩阵相关的所有信息(尺寸大小、通道数、数据类型等)。我们已经介绍了如何访问包含在 cv::mat 标头中的一些属性,例如,通过使用 colsrowschannels 访问矩阵的列数、行数或通道数;数据块包含图像的所有像素值,标头中包含一个指向这个数据块的指针变量,即 data 属性。cv::mat 数据结构的一个重要特性是内存块仅在明确请求时才被复制,大多数操作只是简单地复制 cv::mat 标头

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