金融行业风险管控,知识图谱能做什么?丨创新场景50
ITValue随着企业的快速发展,采购供应链网络日益庞大,企业在供应商管理上面临着管理体系分散、风险难以管控,采购过程环节多等问题,供应商内外协同亟待解决。作者|张申宇首发|钛媒体APP ITValue金融行业的数字化转型走得比较靠前,同时也对安全、风控要求极高的。随着数据量越来越大,数据结构越来越复杂,金融行业如何利用数字技术,提升自身风控水平,确保自身与客户的财产及权益不受侵害,已经成为当下...
itvalue

随着企业的快速发展,采购供应链网络日益庞大,企业在供应商管理上面临着管理体系分散、风险难以管控,采购过程环节多等问题,供应商内外协同亟待解决。
作者|张申宇
首发|钛媒体app
itvalue
金融行业的数字化转型走得比较靠前,同时也对安全、风控要求极高的。随着数据量越来越大,数据结构越来越复杂,金融行业如何利用数字技术,提升自身风控水平,确保自身与客户的财产及权益不受侵害,已经成为当下金融行业面临的共同挑战。
01
数据中的“风险”
随着金融行业数字化转型进程的推进,金融行业数据量也呈现出几何倍数式的增长,在这个过程中,金融行业首要面临的就是数据维度和质量参差不齐的问题。例如,风控需要对交易对手方的授信状况、融券风险等进行全面评估,但有些数据可能存在缺失、错误或不一致的情况,导致评估结果不准确。此外,随着金融业务的快速发展,新型风险数据也不断涌现,如何获取和整合这
相关文章:
-
-
以瓶盖检测为例,使用yolov5训练自己的数据集模型,并使用该模型进行目标检测…
-
异常行为检测的小任务(吸烟行为检测)在YOLOv5的detect.py检测脚本中加入语音提示。…
-
在安装过程中呢,最重要的莫过于tensorflow,python及其依赖项的版本对应了,如果安装了版本不对应的cuda或者cudnn,可能会导致一系列的问题而最终不能正常地调用设备…
-
但最令人难忘的是老旧文件的处理,第一是字处理的很好,第二也是奖状画框都给处理的非常完美,扫描全能王的“智能高清滤镜”功能不仅能还原色彩,而且还增强了清晰度,文档处理效果更加,颜色保…
-
版权声明:本文内容由互联网用户贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报,一经查实将立刻删除。
发表评论