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【自然语言处理系列】安装nltk_data和punkt库(亲测有效)

2024年07月28日 Python 我要评论
在使用自然语言处理库nltk时,许多初学者会遇到“nltk.download('punkt')”无法正常下载的问题。本文将提供一个详细的解决方案,包括如何下载所需的数据文件、将其移动到正确的目录,并进行测试以确保成功调用punkt库。无论您是编程新手还是有经验的开发者,希望这篇文章帮助您克服这一常见障碍,使您能够顺利使用nltk库进行自然语言处理任务。

目录

一、下载nltk_data-gh-pages.zip数据文件

二、将nltk_data文件夹移到对应的目录   

三、测试

四、成功调用punkt库

问题:

解决方案:


一、下载nltk_data-gh-pages.zip数据文件

nltk_data: nltk data - gitee.com

点击上方链接,进入到如下界面:

然后点击右上角的克隆下载,进入到如下界面,然后再点击下载zip,开始下载nltk_data-gh-pages.zip文件。

将下载得到的nltk_data-gh-pages.zip文件解压缩,解压缩后的内容如下:

 重点:我们只需要其中的packages,将packages文件夹重新命名为nltk_data

 

二、将nltk_data文件夹移到对应的目录   

import nltk
nltk.find('.')

 运行上方两行代码,我的运行结果是

则将nltk_data文件夹移动到searched in下边的任意路径都可。 

三、测试

运行结果出现以下界面就是安装成功了。

四、成功调用punkt库

问题:

有的小伙伴在成功完成上边的步骤之后,在运行下边两行代码的时候仍然报错。

import nltk
nltk.download('punkt') 

 或者

 运行下方代码时,仍然报错,报错的大概意思是没有punkt库。

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.text import text
input_str = "today's weather is good, very windy and sunny, we have no classes in the afternoon,we have to play basketball tomorrow."
tokens = word_tokenize(input_str)

解决方案:

step1:打开刚刚路径下的nltk_data

step2:打开其中的tokenizers文件夹

发现其中虽然有punkt,但是还没有解压,关键点就在于将其解压到当前文件路径下。 

 同时还有一个关键点需要注意,否则很有可能不成功。解压punkt.zip之后,punkt文件夹里的内容应该是如下:

如果打开punkt文件夹,里边还嵌套一个punkt文件夹,再打开第二个punkt文件夹之后才出现上方的界面,这样就需要删除一个punkt文件夹了。也就是避免nltk_data\tokenizers\punkt\punkt的情况出现,理想状态是nltk_data\tokenizers\punkt\

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