我要评论前言
当使用elasticsearch（es）添加字段时，通常会涉及到更新已有索引的映射（mapping），以确保新字段能够被正确地索引和搜索。下面是如何通过es的api来更新索引映射并添加一个新字段的详细步骤：
1. 确认索引存在
首先，确保你要更新映射的索引已经存在。如果索引不存在，你需要先创建索引。
put /yuanmei_images
2. 更新索引映射
使用put请求来更新索引的映射。假设现在要给yuanmei_images索引添加一个名为versionid的新字段，类型为long。这可以通过以下方式完成：
put /yuanmei_images/_mapping
{
"properties": {
"versionid": {
"type": "long"
}
}
}
在上面的请求中：
put /yuanmei_images/_mapping：指定要更新映射的索引和类型。"properties"：定义索引中的属性。"versionid"：新字段的名称。"type": "long"：指定字段的数据类型为长整型。
3. 确认映射更新成功
发送上述请求后，elasticsearch会返回一个确认消息，告知映射已成功更新。你可以根据返回的响应来验证是否添加字段的操作已经生效。
注意事项
- 字段类型和映射设计：在更新映射时，确保字段类型和索引的需求一致。错误的映射可能导致数据不正确地索引或搜索。
- 索引健康状态：更新映射可能会影响索引的健康状态，尤其是在生产环境中。建议在低峰期进行此类操作，并备份重要数据。
示例应用
假设你有一个图像索引yuanmei_images，原本只包含图像的基本信息，如路径、创建日期等。现在，你想要添加一个字段来记录每个图像的版本号（versionid）。通过上述步骤，你可以轻松地将新字段添加到现有的elasticsearch索引中，以便更好地管理和分析数据。
这种能力使得elasticsearch成为处理大量文档和复杂数据结构的理想选择，无论是对于实时搜索、分析还是日志处理。
附：elasticsearch删除索引中的字段
- 原索引mappings如下，有full_name和short_name两个字段
{
"audit_demo": {
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"full_name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"short_name": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
- 想要删掉short_name字段，修改后mappings如下
{
"audit_demo_bak": {
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"full_name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}
}
}
- 删除原索引中待删除字段的数据
post /audit_demo/_update_by_query
{
"script": {
"lang": "painless",
"inline": "ctx._source.remove(\"short_name\")"
},
"query": {
"match_all": {}
}
}
注意：
只是删除数据，不是删除字段
如果不删除字段数据，后面reindex时依然会把待删除字段的值带到新索引，即使设置新索引的dynamic为false
总结
到此这篇关于在elasticsearch中添加字段的文章就介绍到这了,更多相关elasticsearch添加字段内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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