Mybatis Plus 大数据游标分页的实现_Java

随着业务的发展，许多应用面临处理大数据量的挑战。传统的分页方式在处理大数据量时可能带来性能问题，而mybatis plus提供的游标分页是一种解决方案，可以显著提高性能，更有效地处理大量数据。

一、传统分页问题

在传统的分页查询中，我们通常使用limit

语句来获取指定范围内的数据。然而，在处理大数据量时，这种方式可能导致数据库的性能下降。主要问题包括：

数据量大时性能问题： 当数据量巨大时，每次查询都需要加载大量数据到内存中，可能导致内存溢出或应用性能下降。
数据越过页面边界： 在使用limit分页时，如果数据在页面之间发生变化，可能导致某些数据在不同页面中出现，或者某些数据在分页期间被删除，导致数据不一致性。

二、游标分页优势

mybatis plus引入了游标分页机制，通过游标的方式逐条获取数据，而不是一次性加载整个分页数据到内存中。这种机制有以下优势：

低内存消耗： 游标分页一次只获取一条记录，大大降低了内存占用，避免了一次性加载大量数据的问题。
稳定性： 由于逐条获取数据，不会因为数据越过页面边界或删除而导致数据不一致性。
性能提升： 游标分页能够有效降低数据库的压力，提高查询性能，尤其在处理大数据量时表现更为明显。

三、使用游标

1.配置游标分页

在mybatis plus中，使用游标分页需要在mybatis-config.xml或application.yml 中添加配置:

<!-- mybatis-config.xml -->
<configuration>
    <!-- ...其他配置... -->
    <settings>
        <!-- 开启游标分页 -->
        <setting name="usecursorfetch" value="true"/>
    </settings>
</configuration>

或者在application.xml中：

mybatis-plus:
  configuration:
    settings:
      usecursorfetch: true

2.使用cursor接口

在dao接口中，使用 cursor接口进行游标分页查询：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.page;
import org.apache.ibatis.cursor.cursor;

public interface yourmapper {

    cursor<yourentity> selectbycursor(page<yourentity> page);
}

3.示例代码

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.page;
import org.apache.ibatis.cursor.cursor;
import org.springframework.stereotype.service;
 
import javax.annotation.resource;
 
@service
public class yourservice {
 
    @resource
    private yourmapper yourmapper;

    public void processlargedata() {
        int pagesize = 1000; // 指定每页数据量
        int currentpage = 1;

       page<yourentity> page = new page<>(currentpage, pagesize);
       cursor<yourentity> cursor = yourmapper.selectbycursor(page);
       while (cursor.isopen() && cursor.hasnext()) {
            yourentity entity = cursor.next();
            // 处理数据
        }
        cursor.close();
    }
}

通过cursor逐条获取数据并在while循环中逐条处理每条记录。这种方式有效避免了一次性加载大量数据到内存中，适用于大数据量场景。