我要评论1. count 函数的作用
数据库系统中 count(expr)用于统计数据行数，其主要作用为返回select语句检索的行中 expr 表达式的值不为 null 的行的数量，返回值是一个 bigint 值，如果查询结果没有命中任何记录则返回 0。
通常的使用方式主要有以下两种：
- count(column) 表示统计对应列有值（不为空）的数据的行数
- count(*) 表示统计结果集的总行数
2. count(*) 与 count(1) 与 count(column)
count(expr)统计的是 expr 不为 null的行数，而在count(column)、 count(1)和 count(*)三种用法中，expr 分别是列名、 常量和*。
这三个条件中常量是一个固定值，肯定不为null。
*可以理解为查询整行，所以肯定也不为null，只有列名的查询结果有可能是null。
故 count(1) 和 count(*) 可认为是直接查询符合条件的数据库表的行数，而count(column)表示的是查询符合条件的列的值不为null的行数。
- 对于count(1)和count(*)，官方的说法是在 innodb 引擎中二者完全一样，不存在快慢区别
- count(column)的查询则比较简单粗暴，就是进行全表扫描，然后判断指定字段的值是不是为null，不为null则累加
相比 count(*)，count(column) 多了一个判断所查询的字段是否为 null 的步骤，所以效率要比 count(*) 低
3. mysql 对 count 的优化
这些优化的前提都是查询语句中不包含 where 及 group by 限定条件
3.1 myisam 引擎优化
myisam 引擎的锁是表级锁，同一张表上的操作都是串行完成，故myisam做了一个简单的优化，就是把表的总行数单独记录下来。
使用 count(*) 查询表的总行数时，直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然前提是不能有where条件
myisam之所以可以把表的总行数记录下来供count(*)查询使用，是因为myisam数据库是表级锁，不会有并发的数据库行数修改，所以查询得到的行数是准确的
3.2 innodb 引擎优化
因为 innodb 支持事务，其中大部分操作都是行级锁，所以表的行数可能会被并发修改，在这种情况下将总行数记录下来的方式就不准确了。
因此 innodb 中使用 count( * ) 查询行数的时候，不可避免地要进行扫表，只能在扫表过程中来优化效率
我们知道，innodb 中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。
count(*)只是为了统计总行数，不用关心查到的具体值，如果在扫表的过程中选择一个成本较低的索引的话，那就可以大大节省时间。
显而易见，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以 innodb 引擎会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。
根据这个特性可知，建表的时候除了主键索引以外，创建一个非主键索引也很有必要
4. count 查询优化
假设有一张表t_user，里面有大概5000条记录，一个需求是统计 id 大于 20 的用户数量，以下两种写法效率大不相同
简单的条件查找，近乎扫描全表，表较小时效率很高，表数据较多就很耗时
select
count( * )
from
t_user
where
id > 20;另一个思路是先统计 id 小于 20 的记录，再使用总的行数减去该值就得到了结果。
这是因为查询优化阶段会把该类子查询当作常数处理，只需扫描 id < 20 的行，开销大幅减少
select
( select count( * ) from t_user ) - count( * )
from
t_user
where
id < 20;总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持3w代码。
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