1 引言
1.1 简介
druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防sql注入,内置loging能诊断hack应用行为。除了提供基本的数据源功能外,还具备以下优势:
- 性能优越:druid连接池的性能表现优于其他常见连接池,如c3p0和dbcp。
- 监控功能强大:druid内置了丰富的监控功能,可以实时查看sql执行情况、连接池状态等。
- 稳定性高:druid在高并发环境下表现稳定,能够有效避免连接泄漏等问题。
- 扩展性好:druid支持多种数据库,且配置灵活,易于集成和扩展。
1.2 druid的功能
高效的数据库连接池管理
- 高性能:在并发环境下表现优越,处理大量数据库连接请求。
- 稳定性:在高并发和高负载情况下保持稳定,避免连接泄漏。
- 易用性:配置简单,快速集成到java应用中。
丰富的监控功能
- 连接池监控:实时监控连接池状态,如连接数、空闲连接数等。
- sql监控:记录sql执行情况,统计执行时间、次数等。
- uri监控:监控各uri的访问情况,统计请求次数和响应时间。
- 防火墙功能:防止sql注入攻击,提升系统安全性。
便捷的配置和扩展
- 多数据库支持:支持mysql、oracle、postgresql等多种数据库。
- 灵活配置:提供丰富的配置选项,灵活调整。
- 插件机制:支持插件扩展功能,如
stat
、wall
、log4j
等。
sql执行日志和统计分析
- sql执行日志:记录sql执行时间、次数、影响行数等。
- 统计分析:提供sql执行统计分析,帮助优化sql性能。
- 慢sql检测:自动检测慢sql,提供详细执行信息,便于调优。
提高系统安全性
- sql防火墙:配置防火墙规则,拦截非法sql请求,防止sql注入。
- 黑白名单机制:配置ip黑白名单,限制特定ip访问权限。
1.3 竞品对比
功能类别 | 功能 | druid | hikaricp | dbcp | tomcat-jdbc | c3p0 |
---|---|---|---|---|---|---|
性能 | pscache | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 |
lru | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 | |
slb负载均衡支持 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
稳定性 | exceptionsorter | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 |
扩展 | 扩展 | filter | jdbcintercepter | |||
监控 | 监控方式 | jmx/log/http | jmx/metrics | jmx | jmx | jmx |
支持sql级监控 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
spring/web关联监控 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
诊断支持 | logfilter | 否 | 否 | 否 | 否 | |
连接泄露诊断 | logabandoned | 否 | 否 | 否 | 否 | |
安全 | sql防注入 | 是 | 无 | 无 | 无 | 无 |
支持配置加密 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 |
2 准备工作
2.1 项目环境
- jdk版本:jdk 17
- spring boot版本:spring boot 3.2.2
- mysql版本:8.0.37
- 构建工具:maven
3 集成druid
3.1 添加依赖
这里的druid版本必须要选择1.2.20及以上版本,否则无法运行。
还有一点,druid的版本要与mysql-connector-java的版本相匹配,可以去下面的网站看:
maven repository: com.alibaba » druid » 1.2.20 (mvnrepository.com)
<dependency> <groupid>com.alibaba</groupid> <artifactid>druid-spring-boot-3-starter</artifactid> <version>1.2.20</version> </dependency> <dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> <version>8.0.32</version> </dependency>
3.2 配置druid
相关配置的详细信息可见:druiddatasource配置属性列表 · alibaba/druid wiki (github.com)
spring: application: name: server profiles: active: dev # 激活dev配置文件 datasource: url: jdbc:mysql://${voyager.db.host}:3306/study_db?useunicode=true&characterencoding=utf-8&autoreconnect=true&servertimezone=asia/shanghai driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.driver username: root password: ${voyager.db.pw} # druid 相关参数配置 druid: # 初始化连接大小 initial-size: 5 # 最小连接池数量 min-idle: 5 # 最大连接池数量 max-active: 20 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 max-wait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 测试连接 validation-query: select 1 from dual # 配置监控统计用的filters,过滤掉静态文件 web-stat-filter: # 启用web统计过滤器 enabled: true # 过滤匹配规则 url-pattern: /* # 过滤忽略的格式 exclusions: /druid/*,*.js,*.css,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.ico # 配置可视化控制台页面 stat-view-servlet: enabled: true # 访问druid监控页面的地址,首页默认是 /druid/index.html url-pattern: /druid/* # 禁用重置按钮 reset-enable: true # 登录用户名 login-username: root # 登录密码 login-password: 123456 # 通过别名的方式配置扩展插件 常用的插件有:监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall 防御sql注入的filter:wall filter: stat: enabled: true # 是否开启慢sql log-slow-sql: true # 是否开启sql合并 merge-sql: true # 慢sql的时间标准 单位:毫秒 slow-sql-millis: 1000
3.3 编写测试类测试
注意:不要使用lombok的@requiredargsconstructor注解,junit5好像无法自动装配。
@springboottest class smartapplicationtest { @autowired private datasource datasource ; @test void contextloads() { system.out.println(datasource.getclass()); druiddatasource druiddatasource = (druiddatasource) datasource; system.out.println("druiddatasource.geturl() = " + druiddatasource.geturl()); system.out.println("druiddatasource.getusername() = " + druiddatasource.getusername()); system.out.println("druiddatasource.getinitialsize() = " + druiddatasource.getinitialsize()); system.out.println("druiddatasource.getmaxactive() = " + druiddatasource.getmaxactive()); } }
运行测试:
可以看到配置类的相关配置已经生效。
3.4 访问控制台
启动自己项目中的springbootapplication
类后访问http://localhost:8084/druid/login.html(改为自己服务的端口),输入账号密码后即可进入:
3.5 测试sql监控
测试接口
@requestmapping("/user") @restcontroller @requiredargsconstructor public class userinfocontroller { private final userinfoservice userinfoservice; @getmapping("/test") public result<userinfo> login() { return result.success(userinfoservice.getbyid(1)); } }
进行测试
3.6 数据库密码加密
3.6.1 执行命令加密数据库密码
在命令行中执行如下命令:
java -cp d:\develop\maven\mvnrespo\com\alibaba\druid\1.2.20\druid-1.2.20.jar com.alibaba.druid.filter.config.configtools your_password
输出
privatekey:miibvgibadanbgkqhkig9w0baqefaascauawgge8ageaakea6+4avfnqkp+o7bu5ynxwoozjv3no4afv558htpdoxs6egd0hp7rzzhgpokmplq1bba5visht+addaxxp6svtmqidaqabakaeqt4fbo4slctrducmanldtilax/i87oqsonog5m2js0jnsbzuaxdv7/yegetmkuiesbzh7pvvg8fv531/fyozaiea+poke+qwvbufgyeugr6igvnt4yeowkc3buoatscsn98ciqdynbxc8yngdnwz62qpx+onpqcel6g8no9vkc+etas87wihakrouxzl38pqfqv/wlz5zgd0ys9ga360ik8zbomheko/aieases3iuvzqnyxfl3x9tm2gzt1fksx9wx+12bbjcvd7aeciqcd3tv9s+agrhqoncuasdnluvrl/b/womjrlqaovjlqgg== publickey:mfwwdqyjkozihvcnaqebbqadswawsajbaovugrxz0cj/ju27uwj8vqdmy7956oghveefb0zw6f7ohbg9bz+0c84rjzipqs0nqwwob4kobfmg3wsv6ekr7tecaweaaq== password:pnak4yui0+2ft6jsokbsgnpl+a033rdlhfw+l0np1o+hdrrco9vkcuiixviemywugphzufxb2fpe0ymsguurww==
3.6.2 配置参数
spring: datasource: url: jdbc:mysql://${voyager.db.host}:3306/study_db?useunicode=true&characterencoding=utf-8&autoreconnect=true&servertimezone=asia/shanghai driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.driver username: root password: password # 修改为控制台输出的password #druid数据源配置 druid: # druid数据源的公钥 public-key: publickey # 修改为控制台输出的publickey filter: # 启用druid的过滤器配置 config: enabled: true connect-properties: # 启用druid的连接属性解密功能 config.decrypt: true config.decrypt.key: publickey # 控制台输出的publickey
3.6.3 测试
启动启动类,请求测试接口:
4 总结
在这篇文章中,我们详细介绍了如何在spring boot项目中集成druid数据源,并实现sql监控和数据库密码加密等功能,druid还有许多有用的功能,这里就不过多展示了,希望本文对大家有所帮助。
以上就是springboot整合druid实现sql监控和数据库密码加密的详细内容,更多关于springboot sql监控和密码加密的资料请关注代码网其它相关文章!
发表评论