我要评论7 月 3 日消息，meta 公司昨日（7 月 2 日）发布研究论文，介绍了名为 meta 3d gen（3dgen）的全新 ai 模型，可以在 1 分钟内基于用户输入的提示词，生成高质量的 3d 内容。
meta 公司表示 meta 3d gen（3dgen）所生成的 3d 内容具备高分辨率纹理和材质贴图，还支持基于物理的渲染（pbr），并能对此前生成的 3d 内容重新再生成新纹理。
代码网援引论文主要内容，meta 3d gen 包含 text-to-3d 生成和 text-to-texture 生成两个主要组件，其工作原理如下：
第一阶段
根据用户提供的文本提示，第一阶段使用 meta 的三维资产生成模型（assetgen）创建初始 3d 资产。该步骤生成一个带有纹理和 pbr 材质贴图的 3d mesh。推理时间约为 30 秒。
第二阶段
案例 1：生成更细化的 3d 纹理
根据阶段 1 生成的三维资产和初始文本提示，阶段 2 将为该资产生成更高质量的纹理和 pbr 贴图。它使用 meta 的文本到纹理生成器 meta 3d texturegen。推理时间约为 20 秒。
案例 2：再生成 3d 纹理
给定一个未纹理化的 3d mesh 和一个描述其所需外观的提示。阶段 2 还可以从头开始为该三维资产生成纹理（mesh 可以是以前生成的，也可以是艺术家创建的）。推理时间约为 20 秒。
代码网附上完整报告链接，感兴趣的用户可以深入阅读。
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