Redis定期删除过期数据的操作流程_Redis

1. 添加 redis 依赖

在 pom.xml 文件中添加 redis 依赖:

<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
</dependency>

2. 配置 redis 连接

在 application.properties 或 application.yml 文件中添加 redis 连接配置（以下为properties相关配置）:

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

（以上仅为简单配置，具体需求具体分析）

3. 创建 redis 配置类

创建一个 redis 配置类,并配置 redis 模板和过期数据删除任务:

@configuration
public class redisconfig {
 
    @autowired
    private redisconnectionfactory redisconnectionfactory;
 
    @bean
    public redistemplate<string, object> redistemplate() {
        redistemplate<string, object> template = new redistemplate<>();
        template.setconnectionfactory(redisconnectionfactory);
        return template;
    }
 
    @bean
    public redismessagelistenercontainer redismessagelistenercontainer() {
        redismessagelistenercontainer container = new redismessagelistenercontainer();
        container.setconnectionfactory(redisconnectionfactory);
        return container;
    }
 
    //此处是使用了@sheduled注解来声明cleanexpiredkeys()方法每60秒执行一次
    @scheduled(fixeddelay = 60000) // 每 60 秒执行一次
    public void cleanexpiredkeys() {
        redistemplate<string, object> template = redistemplate();
        set<string> expiredkeys = template.keys("*");
        for (string key : expiredkeys) {
            if (template.getexpire(key) <= 0) {
                template.delete(key);
            }
        }
    }
}

redistemplate() 方法创建了一个 redis 模板,用于操作 redis 数据。
redismessagelistenercontainer() 方法创建了一个 redis 消息监听器容器,用于监听 redis 的消息事件。
cleanexpiredkeys() 方法定期扫描并删除过期的 redis 键。

4. 使用 redis 模板操作数据

在需要使用 redis 的地方,可以注入 redistemplate 并进行数据操作:

@service
public class myservice {
 
    @autowired
    private redistemplate<string, object> redistemplate;
 
    public void savedata(string key, object data, long ttl) {
        redistemplate.opsforvalue().set(key, data, ttl, timeunit.seconds);
    }
 
    public object getdata(string key) {
        return redistemplate.opsforvalue().get(key);
    }
}

通过 redistemplate 的 opsforvalue() 方法,可以对 redis 中的字符串数据进行操作

以上实现了定期删除过期数据的功能，通过配置定期扫描并删除过期键,可以确保 redis 中只保留有效的数据,提高了存储效率。

在实际业务开发过程中,redis 的定期删除失效数据功能通常需要根据实际情况进行配置。

是否需要配置定期删除?

这主要取决于你的业务是否有大量的过期数据需要定期清理。如果您的应用程序只有少量的过期数据,或者过期数据对性能影响不大,那么可以不配置定期删除功能,让 redis 的惰性删除机制自行处理过期数据。
但如果你的应用程序有大量的过期数据,并且这些过期数据会占用大量的内存空间,那么建议配置定期删除功能,以提高 redis 的存储效率。

定期时间的配置

定期删除时间的配置需要根据具体业务的特点进行设置。一般来说,过期数据越多,定期删除的时间应该设置得越短。
常见的配置时间范围是 1 分钟到 1 小时不等。例如:

- - 如果你的业务数据更新频率较高,过期数据较多,可以设置为 1 分钟执行一次。
  - 如果你的业务数据更新频率较低,过期数据较少,可以设置为 30 分钟或 1 小时执行一次。

同时还需要考虑定期删除任务本身对 redis 服务器的性能影响,避免定期删除任务占用过多的 cpu 和内存资源。

其他优化措施

除了定期删除,你还可以考虑以下优化措施:
- 合理设置 redis 的内存使用上限,当达到上限时触发内存淘汰机制。
- 根据业务需求,设置不同 key 的过期时间,以便 redis 能更好地管理这些过期数据。
- 监控 redis 的内存使用情况,适时调整定期删除的策略。

总之,redis 的定期删除失效数据功能需要根据实际业务需求进行合理配置,以提高 redis 的存储效率和性能。在设置定期删除时间时,需要权衡过期数据的多少、业务特点以及对 redis 服务器性能的影响等因素。

以上对于redis的过期数据进行定期删除是使用了@scheduled(fixeddelay = 60000)注解，这是spring 框架提供的注解,用于定义定期执行的任务。

fixeddelay = 60000 表示任务执行的间隔时间,单位为毫秒。也就是说,这个任务会在上一次执行完成后的 60 秒(60000 毫秒)后再次执行。

其中：redistemplate<string, object> template = redistemplate();

这行代码获取了一个 redistemplate 的实例,redistemplate 是 spring data redis 提供的用于操作 redis 数据的模板类。

其中：set<string> expiredkeys = template.keys("*");

这行代码获取了 redis 中所有的键(key)，keys("*") 方法会返回一个 set<string> 类型的集合,其中包含了所有的键。

其中：for (string key : expiredkeys) { ... }

这段代码遍历了获取的所有键(key)。

其中：if (template.getexpire(key) <= 0) { template.delete(key); }

这部分代码检查了每个键(key)的过期时间。如果过期时间小于等于0,说明这个键已经过期,则将其从 redis 中删除。

template.getexpire(key) 方法用于获取键的过期时间(以秒为单位)。如果返回值小于等于 0,则表示该键已经过期。

虽然这段代码实现了定期删除过期数据的功能，但是也有一些缺点：

性能问题:

每次执行 cleanexpiredkeys() 方法时,都需要遍历 redis 中的所有键,这可能会对 redis 服务器的性能造成一定的影响,尤其是在数据量较大的情况下。
批量删除大量过期数据可能会导致 redis 服务短暂中断。

内存占用问题:

将所有键加载到内存中进行遍历,会占用一定的内存资源。在数据量较大的情况下,这种做法可能会导致内存占用过高。

延迟问题:

该方法每 60 秒执行一次,意味着过期数据最多要等待 60 秒才会被删除。在某些业务场景下,这种延迟可能是无法接受的。

数据一致性问题:

该方法只删除已过期的数据,但不能确保所有过期数据都被删除。如果 redis 中存在大量过期数据,部分过期数据可能会一直存在于 redis 中。（在 cleanexpiredkeys() 方法执行的过程中,redis 中的数据可能会发生变化。比如在遍历键的过程中,可能会有新的键过期,或者有新的键被添加。这些变化都会导致方法无法完全删除所有过期数据。）

为了解决这些问题，可以：