MySQL中MAX()和MIN()函数的高效使用及技巧_Mysql

前言

mysql数据库是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一，它不仅提供了存储数据的功能，还支持复杂的查询和数据操作。在数据分析中，我们经常需要找到一个数据集中的最大值和最小值。mysql为此提供了两个非常有用的函数：max() 和 min()。接下来，我们将探讨这两个函数的使用方法以及一些高级技巧。

max() 函数

max() 函数返回一组值中的最大值。这个函数常用于数字字段，但也可以用于文本字段来找出按字典顺序最后的元素。

基本用法

select max(column_name) from table_name;

这会返回 table_name 表中 column_name 列的最大值。

在条件语句中的应用

max() 也可以与 case when 语句结合使用，来找出满足特定条件的最大值。

select max(case when condition then value else alternative end) from table_name;

例如，如果我们想要找出不等于某个值的最大值，可以这样写：

select max(case when acct_item != 'all' then 1 else 0 end) as df_flag from table_name;

min() 函数

与 max() 函数相对的是 min() 函数，它返回一组值中的最小值。

基本用法

select min(column_name) from table_name;

这会返回 table_name 表中 column_name 列的最小值。

在条件语句中的应用

和 max() 函数一样，min() 也可以与 case when 结合使用。

select min(case when condition then value else alternative end) from table_name;

如果要检查一个字段的所有值是否都满足某个条件，可以使用 min() 来实现：

select min(case when acct_item = 'all' then 1 else 0 end) as tf_flag from table_name;

这会返回一个标志，如果所有 acct_item 值都是 ‘all’，则 tf_flag 为 1，否则为 0。

高级技巧

使用 max() 和 min() 时，一个高级的应用是在聚合数据时识别记录。比如，在用户行为分析中，我们可能想要标记那些满足特定活动条件的用户。

以下是一个实际的例子：

select 
    a.user_id,
    min(case when acct_item = 'all' then 1 else 0 end) as tf_flag,
    max(case when acct_item != 'all' then 1 else 0 end) as df_flag
from 
    activity_table as a
group by 
    a.user_id;

在这个查询中，tf_flag 和 df_flag 将分别告诉我们每个 user_id 是否有 'all' 项或非 ‘all’` 项。这种方式极大地提高了我们对数据集中特定条件分布情况的理解。

总的来说，·max()· 和 ·min() ·是mysql中功能强大的工具，能帮助我们简化对数据的处理和分析。通过结合条件语句和聚合函数，我们可以有效地从数据中提取深度的见解。

附：解决mysql语句max()函数中出现的问题

在数据库中，当我们一些数据尚不明确具体类型时，用varchar类型表示这个字段类型是不会有问题的，（这是个好习惯！）因为varchar类型数据不管是存放数值类型或者字符串类型都能搞定，在后端代码中想进行切换计算也是比较的简单，稍作处理即可。

而在项目mysql语句中max()函数出现过的问题，虽说问题虽小，但是如果不知道这个问题所在之处的话，还是挺让人头疼的，毕竟本人就之前就无比纠结过。

如下所示，在设计表结构时的current_data类型为varchar：

按照我们mysql语句中的惯用写法，max()及min()函数应该是以下写法：

select
max(current_data) as maxcurrentdata,
min(current_data) as mincurrentdata
from tunnel_detect_data
where create_time >= '2022-06-01'
and '2022-06-02' >= create_time

查询结果如下所示：

查询结果跟下表中实际数据对比一看就发现结果是不正确的，在对比中有好几个数据是大于993.07这个数值的，为啥会造成这样的现象呢？

原因：数据为varchar类型，那么max函数获取的最大值会从头开始比较，也就是说max函数获取的最大值都是以9开头的数值，认为开头数9多的数为最大值，导致我们所查询的结果出现了偏差。

解决办法：如果表中数据类型不是varchar类型而是具体的数值类型的话，上述的sql语句的写法是没有问题的，但是如果是varchar类型的数据，所查询的字段数据要做“+0”处理才行，否则与实际结果不相符合，如下所示：

select
max(current_data + 0) as maxcurrentdata,
min(current_data + 0) as mincurrentdata
from tunnel_detect_data
where create_time >= '2022-06-01'
and '2022-06-02' >= create_time

查询结果如下所示：