我要评论mysql ndb cluster关于nginx stream的负载均衡配置
安装nginx
https://nginx.org/en/download.html
首先从nginx官网中下载nginx 1.12.2.tar.gz
解压nginx.1.22.2.tar.gz之后，执行以下命令基于stream编译nginx，使得nginx能够提供tcp代理的功能
./configure --with-stream make make install
配置nginx
对/usr/local/nginx/conf/nginx.conf进行配置
[hadoop@hadoop102 nginx]$ vim conf/nginx.conf
在下方的配置中，我指定了访问的策略为least_conn(最小连接个数)，并对外开放3306端口。
这样我就能通过虚拟ip:3306访问sql节点的mysqld服务
stream {
upstream mysqld {
least_conn;
server 192.168.182.103:3306 max_fails=3 fail_timeout=30s;
server 192.168.182:103:3306 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
server {
listen 3306;
proxy_connect_timeout 30s;
proxy_timeout 43200s;
proxy_pass mysqld;
}
}
我最后用sysbench对虚拟ip:3306进行压测后发现负载均衡配置成功，两台sql节点服务器均能banlace并发请求
mysql ndb cluster 基于nginx stream
安装和配置ndb cluster
使用mysql ndb cluster需要以下步骤：
- 安装和配置ndb cluster：首先，需要安装mysql ndb cluster软件包，并在每个节点上进行安装。然后，在每个节点上配置ndb cluster的配置文件，包括集群名称、节点ip地址、数据目录等。
- 创建ndb存储引擎表：在ndb cluster中，需要使用ndb存储引擎创建表。ndb存储引擎支持的功能有限，例如不支持外键、全文索引等，因此需要根据应用需求选择合适的存储引擎。
- 配置集群管理器：ndb cluster使用集群管理器（ndb_mgmd）来管理整个集群。在集群管理器上配置集群的元数据信息，包括节点拓扑、数据分片等。
- 启动ndb节点：启动ndb cluster的各个节点，包括数据节点（ndbd）和mysql服务器节点（mysqld）。数据节点负责存储和管理数据，mysql服务器节点提供查询和访问接口。
- 创建数据库和表：通过mysql客户端连接到ndb cluster的mysql服务器节点，并创建数据库和表。可以使用常规的sql语句进行表的创建、插入、更新和查询操作。
- 监控和管理集群：使用ndb cluster提供的工具和命令行界面监控和管理集群。可以查看节点状态、故障恢复、数据分片等信息，进行性能优化和故障处理。
值得注意的是，使用ndb cluster需要考虑以下因素：
- 硬件要求：ndb cluster对硬件要求较高，需要高速网络和足够的内存来支持数据分片和高可用性。
- 数据分片和冗余：ndb cluster可以将数据分片存储在多个节点上，提高性能和容错能力。
- 事务和并发：ndb cluster支持多版本并发控制（mvcc）和乐观并发控制，可以实现高并发的读写操作和事务处理。
总而言之，使用ndb cluster可以构建分布式、高可用性的mysql集群，适用于对高可用性和实时性要求较高的应用场景。
但是，配置和管理ndb cluster需要一定的专业知识和经验，需要仔细考虑应用需求和硬件资源，确保正确地部署和维护集群。
mysql集群解决方案介绍
mysql ndb cluster是一种创建mysql集群的解决方案之一，它是mysql官方提供的一种高可用性和实时性的分布式数据库解决方案。ndb cluster使用分布式架构，将数据分片存储在多个节点上，实现了数据的高可用性、水平扩展和负载均衡。
除了ndb cluster，还有其他一些解决方案可以创建mysql集群，如下所示：
- mysql replication（mysql复制）：mysql复制是一种主从复制的方案，通过将数据从一个主节点复制到多个从节点，实现数据的冗余备份和读写分离。复制方案适用于读密集型的应用，可以提高查询性能和可用性。
- mysql group replication（mysql组复制）：mysql组复制是基于原生的mysql复制功能的一种集群解决方案。它提供了多主复制的功能，允许多个节点同时对外提供读写操作。组复制适用于需要高可用性和写扩展性的应用。
- mysql cluster（mysql集群）：mysql cluster是一种基于共享存储的集群解决方案，它将数据存储在共享存储器中，提供高可用性和实时性。mysql cluster适用于需要分布式事务和高并发的应用，例如电信和网络领域的应用。
- pxc（percona xtradb cluster）是一种基于percona server的开源mysql集群解决方案。它提供了高可用性、水平扩展和负载均衡的功能，可以实现数据的冗余备份、读写分离和故障自动切换。
pxc采用了多主复制的架构，允许多个节点同时对外提供读写操作。每个节点都运行percona server，并使用galera replication来实现同步复制。galera replication是一种全同步的复制机制，确保了数据在集群中的一致性。当一个节点写入数据时，数据会同步复制到其他节点，从而保持数据的同步。
pxc的主要特点包括：
- 高可用性：pxc具有自动故障检测和自动故障转移的功能，当一个节点发生故障时，集群中的其他节点会自动接管服务，保证了系统的可用性。
- 水平扩展：可以通过添加更多的节点来实现集群的水平扩展，从而提高读写操作的吞吐量和性能。
- 负载均衡：pxc支持读写分离，可以将读操作分发到不同的节点，实现负载均衡和性能优化。
- 容易部署和管理：pxc提供了一组工具和命令行界面，用于配置、监控和管理集群，使部署和管理变得更加简单和方便。
使用pxc可以构建高性能、可靠的mysql集群，适用于需要高可用性、水平扩展和负载均衡的应用场景。在选择pxc时，需要考虑硬件要求、网络环境、数据一致性要求等因素，并进行适当的配置和测试，以确保集群的稳定性和性能。
这些解决方案在功能、架构和适用场景上有所差异，可以根据应用需求和具体场景选择合适的方案。需要考虑的因素包括数据一致性、可用性要求、读写比例、数据量、预算等。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
发表评论