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04rdna架构详解
接下来我们来详细的聊聊这次的rdna架构都有什么变化，工作机制是怎么样的。不过由于芯片设计非常复杂，也欢迎大家在评论区讨论，增加细节。
在过去的几代中，amd的gpu已经利用了很久的基于gcn架构的计算单元。gcn多年来一直很好地服务于amd，并且非常适合各种工作负载，但是对于radeon rx 5700系列和navi，amd的gcn已经不能继续满足了，因此他们推出了rdna（radeon dna）。
rdna采用台积电的7nm工艺节点制造，gddr6显存，支持pci express 4.0接口。gpu还采用了新的radeon media和radeon display引擎，以更好地满足流媒体和内容创作者的需求，并引入一系列新的显示技术。
navi中的新compute unit设计具有多级缓存层次结构和简化的图形管道，不仅可以提高每时钟性能，还可以提高时钟频率。新的cu提供双倍的gcn指令速率，并且具有两倍的标量单位数和调度程序数。通过资源池，两个cu可以协调并充当工作组处理器。例如，64个线程可以分组为两个wave32指令，并在单个时钟中执行。cu的灵活性和集中资源的能力提高了单线程性能，gpu利用率和效率。
navi还具有新的缓存层次结构。amd为其增加了一个新的l1缓存，并将l0缓存的负载带宽加倍到alu。新的缓存层次结构减少了每个级别的缓存延迟，并提高了有效带宽。
navi中的dcc（delta color compression）算法也得到了改进，并且也可用于缓存子系统的更广泛部分。使用navi，着色器现在可以读取和写入压缩的颜色数据。新的显示单元还可以读取帧缓冲器中的压缩数据，而无需先对其进行解压缩。最终结果是整个gpu的有效带宽更高。
navi中的整个图形管道也已得到改进，可提高效率，实现更好的每时钟性能，并且gpu还具有更高效的时钟门控功能，可提高整体电源效率。 相对于gcn，rdna提供超过50％的每瓦性能提升和25％更好的整体性能提升。据amd称，超过50％的改进来自架构优化;gpu的7nm工艺和频率改进也得到了提升。
那么一块完整的rdna架构里面都有什么呢？40个rdna计算单元，包括80个标量处理器，2560个流处理器和160个64位双线性滤波器单元。gpu具有4mb l2缓存，512k l1和双倍v \$ l0负载带宽，支持整个芯片的dcc（delta color compression）。简化的图形引擎具有新的几何引擎，64像素单位和4个异步计算引擎。 根据amd的说法，navi的40 cu设计性能比vega64提高了约14％，功耗降低了23％。并且具有小得多的芯片尺寸。（navi 10的面积为251平方毫米，作为对比vega 64上面的那颗为495平方毫米。）
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