Python的图像处理库Pillow安装与使用教程_Python

前言

在python中，pillow库是一个非常强大的图像处理库。它提供了广泛的图像处理功能，让我们可以轻松地操作图像，实现图像的转换、裁剪、缩放、旋转等操作。此外，pillow还支持多种图像格式的读取和保存，包括jpeg、png、bmp、gif等。

安装pillow

首先，我们需要安装pillow库。在终端或命令行中输入以下命令来安装pillow：

pip install pillow

如果您的环境中已经安装了pil库，那么可以通过以下命令来升级到最新版本的pillow：

pip install pillow --upgrade

pillow库的主要模块和类

pillow库的主要模块包括image、imagecolor、imagedraw、imagefont、imagefilter等。每个模块都提供了相应的类和方法来处理图像。

image模块提供了打开、操作和保存图像的方法。它包含了所有需要的图像操作函数。
imagecolor模块提供了用于操作rgb颜色空间的方法。
imagedraw模块提供了用于在图像上绘制各种形状和文本的方法。
imagefont模块提供了用于设置字体和字体大小的方法。
imagefilter模块提供了一些用于对图像进行滤波处理的方法。

下面我们将通过代码示例来演示如何使用pillow库进行图像处理。

打开和显示图像

首先，我们可以使用image.open()方法打开一张图像，并使用image.show()方法来显示图像。

from pil import image  
  
# 打开图像  
img = image.open('example.jpg')  
  
# 显示图像  
img.show()

在这个例子中，我们使用image.open()方法打开名为example.jpg的图像文件，并将其保存到img变量中。然后，我们使用img.show()方法来显示这个图像。

图像的转换和调整

pillow库提供了多种用于转换和调整图像的方法。下面是一些常用的方法：

image.resize(size)方法用于调整图像的大小。
image.rotate(angle, expand=true)方法用于旋转图像。
image.transpose(method)方法用于翻转或旋转图像。
image.convert(mode='rgb')方法用于将图像转换为rgb模式。
image.adjust(brightness=0, contrast=0, saturation=0, hue=0)方法用于调整图像的亮度、对比度、饱和度和色调。

from pil import image, imageops, imagefilter, imageenhance  
  
# 打开图像  
img = image.open('example.jpg')  
  
# 调整图像大小  
img_resized = img.resize((300, 300))  
  
# 旋转图像  
img_rotated = img.rotate(45)  
  
# 翻转图像  
img_flipped = img.transpose(image.flip_left_right)  
  
# 调整亮度对比度和饱和度  
enhancer = imageenhance.brightness(img)  
img_brightened = enhancer.enhance(1.5)  # 提高亮度50%  
enhancer = imageenhance.contrast(img)  
img_contrasted = enhancer.enhance(1.5)  # 提高对比度50%  
enhancer = imageenhance.color(img)  
img_colored = enhancer.enhance(1.5)  # 提高饱和度50%  
  
# 显示结果  
img_resized.show()  
img_rotated.show()  
img_flipped.show()  
img_brightened.show()  
img_contrasted.show()  
img_colored.show()

在这个例子中，我们首先使用image.open()方法打开名为example.jpg的图像文件，并将其保存到img变量中。然后，我们使用image.resize()方法调整图像的大小，使用image.rotate()方法旋转图像，使用image.transpose()方法翻转或旋转图像，使用imageenhance模块的brightness()、contrast()和color()方法分别调整图像的亮度、对比度和饱和度。最后，我们使用img_xxx.show()方法来显示每个处理后的图像。

补充：pillow库还提供哪些高级图像处理功能？

滤镜效果：可以使用pillow库中的imagefilter模块来应用各种滤镜效果。例如，可以使用模糊滤镜（blur）来让图像看起来更加柔和，使用增强边缘滤镜（enhance）来增强图像的边缘。

示例代码：

from pil import image, imagefilter

# 读取图像文件
image = image.open("image.jpg")

# 应用模糊滤镜
blurred_image = image.filter(imagefilter.blur)

# 应用增强边缘滤镜
edge_enhanced_image = image.filter(imagefilter.edge_enhance)

# 显示滤镜效果后的图像
blurred_image.show()
edge_enhanced_image.show()

图像合并：使用image.blend()函数可以将两个图像进行混合。该函数需要传递两个图像以及一个混合系数作为参数。

示例代码：

from pil import image

# 读取第一个图像文件
image1 = image.open("image1.jpg")

# 读取第二个图像文件
image2 = image.open("image2.jpg")

# 设置混合系数为0.5，即两个图像的混合比例为50%
blended_image = image.blend(image1, image2, 0.5)

# 显示混合后的图像
blended_image.show()

颜色调整：使用pillow库中的imageenhance模块可以对图像的颜色进行调整。例如，可以使用亮度调整（brightness）函数来增加或降低图像的亮度，使用对比度调整（contrast）函数来增加或降低图像的对比度。

示例代码：

from pil import imageenhance

# 读取图像文件
image = image.open("image.jpg")

# 创建亮度调整器
brightness_enhancer = imageenhance.brightness(image)

# 增加图像亮度
brightened_image = brightness_enhancer.enhance(1.5)  # 1.5为增加的倍数

# 创建对比度调整器
contrast_enhancer = imageenhance.contrast(image)

# 增加图像对比度
contrasted_image = contrast_enhancer.enhance(1.2)  # 1.2为增加的倍数

# 显示调整后的图像
brightened_image.show()
contrasted_image.show()

这些功能可以帮助你在图像处理中实现滤镜效果、图像合并以及颜色调整。根据需要选择相应的函数并调整参数。