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谷歌宣布为 Chrome 地址栏添加机器学习功能,以提供更好的建议

2024年05月27日 浏览下载 我要评论
借助机器学习模型,谷歌 Chrome 可通过分析用户行为数据,搜集用户在短时间内重复访问同一网址的场景,并将其纳入评分考量,提升了相关性判断的准确度。

4 月 30 日消息,谷歌最新的 chrome 浏览器 124 版本刚刚对地址栏(也被称为多功能框)进行了更新。谷歌表示,此次更新将有助于地址栏提供比以前“更精确、更相关”的网页建议。

具体来说,谷歌已将机器学习 (ml) 模型集成到 chrome 的多功能框中,从而为您带来更准确的内容建议。代码网这里举个例子,如果您在很短的时间内(几秒或几分钟)关掉了某个页面,ai 就会认为它可能不是您要找的网站,然后就会为该网页赋予较低的相关性分数。

谷歌表示,之前由于技术限制,一直很难对评分系统进行升级,但机器学习能力带来了新的可能。借助机器学习模型,谷歌 chrome 可通过分析用户行为数据,搜集用户在短时间内重复访问同一网址的场景,并将其纳入评分考量,提升了相关性判断的准确度。

对于影响规模之大,官方将其描述为“在世界上所有飞机都在飞行途中时更换所有座位”,相信每个用户都能直接感受到其中的变化。

谷歌未来还计划加入提供更多参数或判断因素,并针对不同的使用环境和地区进行优化(例如移动、企业或学术界),同时随着用户行为变化持续更新模型,从而为用户带来更好的搜索体验。

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