我要评论1、数据如下，获取每个用户最近的一次登录数据
思路1：order by + group by
先根据userid+logintime排序，再利用group分组，即可得到每个user_id的最新数据。
select * from login_db l order by l.user_id, l.login_time desc;
排序结果：
再对结果进行分组：
select * from (
select *
from login_db l
order by l.user_id, l.login_time desc
) lb
group by lb.user_id;得到的结果如下：
从结果可知，这并不是我们预期的结果。因mysql版本的原因，对group by进行了优化，导致前面的排序不再生效，而是保留了排序前的结果。
为了使group by根据我们排序后的结果进行分组，需要加入关键字limit告诉mysql需要进行排序。
修改之后的语句如下：
select * from (
select *
from login_db l
order by l.user_id, l.login_time desc limit 100000
) lb
group by lb.user_id;得到了预期的结果：
从sql中，不难看出，这个方法存在一个缺陷，就是必须要保证原始数据在limit范围内，否则分组的结果就不会是全部的数据，结果自然也是不能保证的。
思路2：多表关联
利用多表关联，同一纬度(user_id)下的登录时间进行比较，得出最近的时间。
select b1.*
from login_db b1
where (select count(1)
from login_db b2
where b2.user_id = b1.user_id and b1.login_time <= b2.login_time) <= 1;
到此这篇关于mysql 存在多条数据时如何按时间取最新的那一组数据的文章就介绍到这了,更多相关mysql 取最新数据内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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