Golang内存泄露场景与定位方式的实现_Golang

一、产生原因

golang有自动垃圾回收机制，但是仍然可能会出现内存泄漏的情况。以下是golang内存泄漏的常见可能原因：

循环引用：如果两个或多个对象相互引用，且没有其他对象引用它们，那么它们就会被垃圾回收机制误认为是仍在使用的对象，导致内存泄漏。
全局变量：在golang中，全局变量的生命周期与程序的生命周期相同。如果一个全局变量被创建后一直存在于内存中，那么它所占用的内存就无法被回收，可能会导致内存泄漏。
未关闭的文件句柄：如果程序打开了文件句柄但没有关闭它们，那么这些文件句柄所占用的内存就无法被回收，可能会导致内存泄漏。
大量的临时对象：如果程序创建了大量的临时对象，但没有及时释放它们，那么这些对象所占用的内存就无法被回收，可能会导致内存泄漏。
goroutine泄漏：常见的泄露场景，例如协程发生阻塞，go运行时并不会将处于永久阻塞状态的协程杀掉，因此永久处于阻塞状态的协程所占用的资源将永得不到释放。
time.ticker未关闭导致泄漏：当一个time.timer值不再被使用，一段时间后它将被自动垃圾回收掉。但对于一个不再使用的time.ticker值，我们必须调用它的stop方法结束它，否则它将永远不会得到回收。

二、排查方式

如果出现内存泄漏，可以使用以下方式进行分析，找出内存泄漏的原因并进行修复。

使用 go 语言自带的 pprof 工具进行分析。pprof 可以生成程序的 cpu 和内存使用情况的报告，帮助开发者找出程序中的性能瓶颈和内存泄漏问题。可以通过在代码中添加 import _ "net/http/pprof" 和 http.listenandserve("localhost:6060", nil) 来开启 pprof 工具。
使用 golang 内置的 runtime 包进行分析。runtime 包提供了一些函数，包括 setfinalizer、readmemstats 和 stack 等，可以帮助开发者了解程序的内存使用情况和内存泄漏问题。
使用第三方工具进行分析。例如，可以使用 go-torch 工具生成火焰图，帮助开发者找出程序中的性能瓶颈和内存泄漏问题。
使用 go vet 工具进行静态分析。go vet 可以检查程序中的常见错误和潜在问题，包括内存泄漏问题。
代码审查。开发者可以通过代码审查来找出程序中的潜在问题和内存泄漏问题。

三、通过 pprof 的命令排查内存泄露问题

3.1 通过 pprof 的命令行分析 heap

命令行执行命令: go tool pprof -inuse_space [<http://127.0.0.1:9999/debug/pprof/heap>](<http://spark-master.x.upyun.com/debug/pprof/heap>)

这个命令的作用是, 抓取当前程序已使用的 heap. 抓取后, 就可以进行类似于 gdb 的交互操作.

top 命令, 默认能列出当前程序中内存占用排名前 10 的函数. 如图. 当时进行到这一步的时候, 我就非常惊讶, 因为 time.newtimer 居然占据了 6 个多 g 的内存.

list <函数名>, 展现函数内部的内存占用. 使用 list time.newtimer 查看了该函数的内部, 真相大白了, 原来每次调用 newtimer 都会创建一个 channel, 还会生成一个结构体 runtimetimer, 应该就是这两个地方内存没有释放造成的内存泄露.

3.2 修改 for ... select ... time.after 造成的内存泄露

原来程序中存在如下代码:

for {
		select {

		case a := <-chana:
			...

		case b := <-chanb:
			....

		case <-time.after(20*time.minutes):
			return nil, errors.new("download timeout")
	}

time.after 就是封装了一层的 newtimer, time.after 的源码:

func after(d duration) <-chan time {
	return newtimer(d).c
}

修复该错误, 只调用一次 newtimer:

downloadtimeout := time.newtimer(20 * time.minute)
// 添加关闭时退出操作
defer downloadtimeout.stop()

for {
		select {

		case a := <-chana:
			...

		case b := <-chanb:
			....

		case <-downloadtimeout.c:
			return nil, errors.new("download timeout")
	}

四、总结

通过这篇文章我们了解到golang内存泄漏的常见可能原因有哪些：

循环引用：如果两个或多个对象相互引用，且没有其他对象引用它们，那么它们就会被垃圾回收机制误认为是仍在使用的对象，导致内存泄漏。
全局变量：在golang中，全局变量的生命周期与程序的生命周期相同。如果一个全局变量被创建后一直存在于内存中，那么它所占用的内存就无法被回收，可能会导致内存泄漏。
未关闭的文件句柄：如果程序打开了文件句柄但没有关闭它们，那么这些文件句柄所占用的内存就无法被回收，可能会导致内存泄漏。
大量的临时对象：如果程序创建了大量的临时对象，但没有及时释放它们，那么这些对象所占用的内存就无法被回收，可能会导致内存泄漏。
goroutine泄漏：比较常见的泄露场景，例如协程发生阻塞，go运行时并不会将处于永久阻塞状态的协程杀掉，因此永久处于阻塞状态的协程所占用的资源将永得不到释放。
time.ticker未关闭导致泄漏：当一个time.timer值不再被使用，一段时间后它将被自动垃圾回收掉。但对于一个不再使用的time.ticker值，我们必须调用它的stop方法结束它，否则它将永远不会得到回收。

然后介绍了相关排查工具以及pprof如何排查内存泄露问题。