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使用Cython加密Python代码防止反编译

2024年05月26日 Python 我要评论
前言本文我们主要介绍如何使用 cython 加密源代码,虽然 cython 的作用主要是为了提高代码的运行效率,但是也对源代码有一定的加密效果。使用 cython 加密 python 代码环境win1

前言

  • 本文我们主要介绍如何使用 cython 加密源代码,虽然 cython 的作用主要是为了提高代码的运行效率,但是也对源代码有一定的加密效果。

使用 cython 加密 python 代码

环境

  • win11
  • python 3.x

python 源代码

# dependency.py
def some_function(x, y):
    return x * y


# example.py
from dependency import some_function


def add(x, y):
    return x + y + some_function(x, y)


if __name__ == '__main__':
    print(add(3, 4))

编写 cython 编译配置文件

# setup.py
from distutils.core import setup
from cython.build import cythonize

setup(
    # 程序名
    name='test',
    # 需要编译的脚本列表
    ext_modules=cythonize(
        [
            "dependency.py",
            "example.py",
            # ...
        ],
        # python 版本
        language_level=3
    ),
)

编译

  • python setup.py build_ext --inplace 命令的作用是在当前目录中构建 c/c++ 扩展模块,并将编译后的模块放置在当前目录中,以便在开发过程中进行测试和调试。
# 执行成功日志

版权所有(c) microsoft corporation。保留所有权利。
[1/2] cythonizing dependency.py
[2/2] cythonizing example.py
dependency.c
  正在创建库 build\temp.win-amd64-cpython-312\release\dependency.cp312-win_amd64.lib 和对象 build\temp.win-amd64-cpython-312\release\dependency.cp312-win_amd64.exp
正在生成代码
已完成代码的生成
example.c
  正在创建库 build\temp.win-amd64-cpython-312\release\example.cp312-win_amd64.lib 和对象 build\temp.win-amd64-cpython-312\release\example.cp312-win_amd64.exp
正在生成代码
已完成代码的生成

查看输出文件

  • 可以看到编译完成后,我们在当前目录生成了 .c 源文件和 .pyd 的二进制 windows 动态链接库文件,在 linux 环境下生成的是 .so 为后缀的共享对象文件。

使用

  • .so 文件和 .pyd 文件 使用和原 .py 文件使用方式一致,但 .pyd 文件名需要和原文件名保持一致。
# run.py

import example

if __name__ == '__main__':
    print(example.add(3, 4))

问题

  • 下面是实践过程中遇到的一些问题,可以参考:

error: microsoft visual c++ 14.0 or greater is required

pyconfig.h(59): fatal error c1083: 无法打开包括文件: “io.h”: no such file or directory

  • 这是因为我们还需要另外两个组件,继续使用 visualstudio 工具进行安装:

  • 由于电脑系统是 win11,所有选择 win11 sdk0

dynamic module does not define module export function

  • 在 run.py 中使用 .pyd 时,需要和原文件名称保持一致,否则会出现如上错误,比如上面的示例中原文件为 example.py 则生成的链接文件应该为 example.pyd

拓展

.py .pyc .pyd .so .pyx 的区别

.py 文件

  • 标准的 python 源代码文件,包含 python 代码。你可以使用文本编辑器(如notepad++、sublime text、atom等)来编辑这些文件。

.pyc 文件

  • python 编译后的字节码文件。当你运行一个 .py 文件时,python 解释器会将其编译成字节码,然后将字节码保存到 .pyc 文件中,以便下次运行时可以更快地加载。这些文件是平台无关的,因此可以在不同的操作系统上共享。

.pyd 文件

  • windows 平台上的 python dll 文件。它们包含编译后的 python 模块,通常是用c、c++或其他语言编写的扩展模块。这些文件允许 python 与底层操作系统或硬件进行交互,例如,访问操作系统的api或使用硬件设备。

.so 文件

  • 类unix系统(如linux)上的共享对象文件,类似于 windows 上的 dll 文件。它们通常是使用 c 或 c++ 编写的 python 模块的编译版本。这些文件通常用于扩展 python 的功能,以便与底层系统进行交互或提高性能。

.pyx 文件

  • cython 代码文件。cython 是一种使 python 代码能够与 c 语言进行混合编程的工具。.pyx 文件包含了同时具有 python 和 c 语法的代码,可以通过 cython 编译器转换为 c 代码,然后编译成 python 可执行模块(.pyd 或 .so 文件)。

以上就是使用cython加密python代码防止反编译的详细内容,更多关于cython加密python代码的资料请关注代码网其它相关文章!

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