我要评论metabase是什么？
在传统企业的数据可视化业务中，通常需要从需求到审批，再到安排开发人员和排期，还要开发人员撰写代码最后再做导出。流程繁琐，参与的人员也多，往往需要几天甚至几周的时间！
使用 metabase 可以大大节省成本，简单易上手，metabase 把数据分析常用的查询通过一个个易于操作的界面呈现，非常适合不懂sql的业务人员使用，只需要点几下鼠标，就可以快速得出一个直观的可视化结果。
metabase 具有如下特性
支持的数据源：postgres、mysql、druid、sql server、clickhouse、mongodb、bigquery、oracle、vertica、presto、snowflake、spark等等；
人人可用的数据可视化工具，你不需要懂sql；
提供了丰富的仪表盘界面，真正颜值在线的工具，支持数据自动刷新；
支持自定义sql查询，适合懂sql的人使用；
强大的数据透视功能，可以根据数据自动生成仪表板；
可以进行多表数据的关联分析，并且无需手写sql。
目前公司没有人力开发数据可视化看板，因此考虑自己搭建开源可视化平台metabase。在此记录下部署过程~
一、镜像下载
docker pull metabase/metabase:latest
运行结果如下：
二、创建容器
docker run -dit --name matebase -p 3000:3000\ -v /home/local/metabase:/metebase/ \ --restart always metabase/metabase
三、打开网页链接
地址为：部署容器的宿主机地址:3000，3000是端口号。
目前演示页面配置的是metabase从mysql读取数据进行展示和计算。
配置页面如下：
注：
链接时，要配置“额外的jdbc连接字符串选项”，不然会报错，具体报错我忘记记录了，总之填写如下配置就行了：
allowpublickeyretrieval=true
ps：
metabase真没以前公司自研开发的可视化平台好用和灵活，凑合着用吧~
到此这篇关于docker部署数据可视化平台metabase的文章就介绍到这了,更多相关docker部署metabase内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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