我要评论删除数据表内重复数据的常规顺序是：创建备份、确定重复记录、编写删除语句
方法一: 借助 inner join
delete t1 from table t1 inner join table t2 where t1.id < t2.id and t1.column1 = t2.column1;
table是表名，id是表的唯一标识符，column1是想要根据其删除重复记录的列。这条sql语句会删除column1列中具有相同值的所有记录，除了id最大的那一条记录。- 工作方式是，它会为表中的每个重复的
column1值找到id值最小的记录，并将其删除。这样，只有id值最大的记录会被保留下来。
注：在执行操作之前，务必备份数据，以防万一。
方法二: 借助 group by
delete from your_table
where id not in (
select max(id)
from your_table
group by column1, column2, ... /* 列出用于判断重复的列 */
);
- 这条语句会保留每组重复记录中的最大的
id，并删除其他重复记录。column1,column2为用来判断重复的列名。
注：在执行操作之前，务必备份数据，以防万一。
方法三：借助 临时表
如果数据量很大，删除重复数据可以采用创建临时表的方式，效率更高。
步骤：
1.创建一个新的临时表，并将去重后的数据插入到新表中。
create table new_table as select * from old_table group by column_to_be_deduplicated;
在这里，new_table 是新创建的临时表的名字，old_table 是原来的表名，column_to_be_deduplicated 是需要去重的列名。
2.删除原来的表/修改原来的表名
drop table old_table;
rename table old_table to old_table_bak;
将新的临时表重命名为原来的表名。
rename table new_table to old_table;
这种方式是先将去重后的数据插入到一个新的临时表，然后删除旧的表/修改旧表的名字，最后将临时表重命名为旧表的名字，好处是在处理大量数据时，效率会更高。
在第二步的时候不建议采用直接删除旧表的方式，凡是涉及到数据变动的，均需万分谨慎。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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