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在 mongoose 中，索引（index）是一种用于提高查询性能的数据结构，它可以加速对数据库中文档的检索操作
索引类型
单索引、复合索引、文本索引、多键索引、哈希索引、地理位置空间索引、通配符索引
单索引
在了解索引之前先看一下mongodb库，库中集合tours有400条数据，有slug、ratingaverage、price、summary等字段，接下来就是对以上四个字段做索引
我们查询slug为the-forest-hiker的文档，在 mongodb 中，explain方法用于获取有关查询执行计划的详细信息，为query的原型方法，调用：const queryinfo = await query.explain()，查看执行结果
其中totaldocsexamined为400，表示扫描了400个文档，nreturend为1表示匹配并返回文档的数量为1。
查询一条数据就需要把整个集合全部扫描效率过于低，当文档个数少的情况下可以忽略查询速度，如果文档个数数以万计，那么就要优化查询速度，所以需要索引。
为slug添加索引,schema.index({ slug: 1 }) （1表示升序，-1表示降序），再查询
tourschema.index({ slug: 1 });也可在定义schema的时候设置文档字段的schematype的index为true
此时totaldocsexamined为1，表示只扫描了1个文档，极大的提高了查询速度。
当执行query后，slug_1的usage为1，表示索引命中了一次。
复合索引
tourschema.index({ price: 1, ratingsaverage: -1 });同时为两个字段添加索引，表示先对price进行升序，然后在同price的情况下进行ratingsaverage降序。
查询price大于等于1000并且ratingsaverage大于等于4的文档，查询详细信息totaldocsexamined为5，nreturend为5，如果不设置复合索引，对两个字段进行复合查询的时候，会对全文档进行查询匹配。
文本索引
tourschema.index({ summary: 'text' }); const doc = await tourmodel.find({ $text: { $search: 'national' }});
查询信息
如果不创建索引，则扫描全文档。
多键索引是针对数组
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